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[發(fā)明專利]一種云臺(tái)電機(jī)控制方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711232553.X 申請(qǐng)日: 2017-11-30
公開(公告)號(hào): CN108736779A 公開(公告)日: 2018-11-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄧孔全 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市科衛(wèi)泰實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司
主分類號(hào): H02P21/13 分類號(hào): H02P21/13;H02P27/12;H02P27/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518126 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 云臺(tái)電機(jī) 高精度控制 電流信號(hào) 卡爾曼濾波算法 電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng) 反饋電流 控制算法 控制云臺(tái) 濾波處理 云臺(tái) 噪聲 采集 輸出
【權(quán)利要求書】:

1.一種云臺(tái)電機(jī)控制方法,其特征在于,包括:

利用FOC云臺(tái)電機(jī)控制算法對(duì)應(yīng)采集云臺(tái)電機(jī)的反饋電流;

通過卡爾曼濾波算法對(duì)上述反饋電流進(jìn)行濾波處理,并對(duì)卡爾曼濾波算法中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),比較各種參數(shù)下的卡爾曼濾波效果,以得出一個(gè)噪聲比較小的電流信號(hào);

接收云臺(tái)電機(jī)對(duì)應(yīng)的控制信號(hào),通過FOC云臺(tái)電機(jī)控制算法將所述控制信號(hào)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)電流,并與檢測(cè)的實(shí)時(shí)電流做PID運(yùn)算,得到Vqd;之后將Vqd進(jìn)行反PARK變換得到Valphabeta,Valphabeta再經(jīng)過SVPWM生成器,輸出一個(gè)SVPWM波;

將所述SVPWM波送入云臺(tái)電機(jī),控制云臺(tái)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)到相應(yīng)的位置。

2.如權(quán)利要求1所述的云臺(tái)電機(jī)控制方法,其特征在于,所述卡爾曼濾波算法包括:

X(k|k-1)=AX(k-1|k-1)+B U(k)………(1)

P(k|k-1)=AP(k-1|k-1)A’+Q………(2)

X(k|k)=X(k|k-1)+Kg(k)(Z(k)-H X(k|k-1))………(3)

Kg(k)=P(k|k-1)H’/(H P(k|k-1)H’+R)………(4)

P(k|k)=(I-Kg(k)H)P(k|k-1)………(5);

其中,式(1)中,X(k|k-1)是利用上一狀態(tài)預(yù)測(cè)的結(jié)果,X(k-1|k-1)是上一狀態(tài)最優(yōu)的結(jié)果,U(k)為現(xiàn)在狀態(tài)的控制量;

式(2)中,P(k|k-1)是X(k|k-1)對(duì)應(yīng)的covariance,P(k-1|k-1)是X(k-1|k-1)對(duì)應(yīng)的covariance,A’表示A的轉(zhuǎn)置矩陣,Q是系統(tǒng)過程的covariance;

式(3)中,Kg為卡爾曼增益;

式(5)中,I為1的矩陣,對(duì)于單模型單測(cè)量,I=1,當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)入k+1狀態(tài)時(shí),P(k|k)為式(2)中的P(k-1|k-1)。

3.如權(quán)利要求2所述的云臺(tái)電機(jī)控制方法,其特征在于,

根據(jù)上一時(shí)刻的最優(yōu)結(jié)果及式(1)估算出上一時(shí)刻的預(yù)測(cè)結(jié)果;

根據(jù)上一時(shí)刻最優(yōu)結(jié)果的covariance及式(2)估算出上一時(shí)刻預(yù)測(cè)結(jié)果的covariance;

根據(jù)上一時(shí)刻的預(yù)測(cè)結(jié)果、卡爾曼增益和這一時(shí)刻的測(cè)量值以及式(3)估算出這一時(shí)刻的最優(yōu)值;

根據(jù)上一時(shí)刻預(yù)測(cè)值的covariance以及式(4)估算出卡爾曼濾波增益;

根據(jù)上一時(shí)刻預(yù)測(cè)值covariance、卡爾曼增益以及式(5)估算出這一時(shí)刻covariance。

4.如權(quán)利要求3所述的云臺(tái)電機(jī)控制方法,其特征在于,所述卡FOC云臺(tái)電機(jī)控制算法包括:

Clarke變換,所述Clarke變換用于將一個(gè)三軸,兩維的定子坐標(biāo)系變換到兩軸的定子坐標(biāo)系中;

Park變換,用于將一個(gè)定子的兩軸坐標(biāo)系變換到一個(gè)正在隨著轉(zhuǎn)子磁通旋轉(zhuǎn)的兩軸坐標(biāo)系中;

PI控制,用于分別對(duì)轉(zhuǎn)子的磁通和轉(zhuǎn)子的力矩進(jìn)行PI控制;

Circle_Limitation,用于極限圓計(jì)算;

Park逆變換,用于將兩軸旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系變換到兩軸靜止坐標(biāo)系;

Clarke逆變換,用于將兩軸靜止坐標(biāo)系變換到三軸定子坐標(biāo)系;

空間矢量調(diào)制,用于生成三相電機(jī)電壓信號(hào)的脈寬調(diào)制信號(hào)。

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