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[發明專利]一種視頻目標檢索方法在審

專利信息
申請號: 201711231690.1 申請日: 2017-11-30
公開(公告)號: CN108073690A 公開(公告)日: 2018-05-25
發明(設計)人: 贠周會;吳斌;謝吉朋 申請(專利權)人: 江西洪都航空工業集團有限責任公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 南昌新天下專利商標代理有限公司 36115 代理人: 施秀瑾
地址: 330000 江西省*** 國省代碼: 江西;36
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據庫 面積特征 目標位置 視頻目標 框信息 相似度 檢索 目標跟蹤算法 歐幾里德距離 圖像數據輸入 待檢索目標 卡爾曼濾波 實時視頻流 數據庫數據 直方圖特征 解碼 跟蹤目標 快速檢索 目標檢索 目標類別 目標圖片 視頻文件 圖像轉換 視頻流 硬解碼 主鍵 排序 篩選 圖像 跟蹤 應用
【權利要求書】:

1.一種視頻目標檢索方法,其特征在于,具體步驟如下:

1)對實時視頻流/本地視頻文件進行硬解碼、圖像轉換,以獲取視頻流,得到可進行計算的圖像數據;

2)在ubuntu系統下配置caffe環境,對caffe中SSD算法模型的C++實現進行重新編譯;

3)將步驟1)中解碼后的圖像數據輸入至SSD算法模型中,以獲得圖像中的各類目標位置框信息,在根據檢索需求從中選取主要檢索目標,獲取目標在圖像中的位置框信息;

4)將步驟3)中獲取的目標位置框信息輸入至基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法中,使得ubuntu系統能夠在當前場景下對目標進行區分與跟蹤;

5)對步驟4)中每個跟蹤目標分別進行截圖,按照時間分段截取多張目標圖片,并提取目標圖片的RGB顏色直方圖特征、面積特征、目標類別,存入數據庫中,并在數據庫中建立主鍵對每個目標進行標識;

6)輸入待檢索目標,首先按照目標類別對步驟5)中建立的數據庫進行篩選,然后提取待檢索目標的顏色、面積特征,基于歐幾里德距離計算與數據庫數據的相似度,得到與待檢索目標的相似度;

7)按照相似度由高到低排序,得目標檢索結果。

2.根據權利要求1所述的一種視頻目標檢索方法,其特征在于,步驟1)中,利用ffmpeg或cuda工具對實時視頻流/本地視頻文件進行硬解碼、圖像轉換,以獲取視頻流,得到可進行計算的圖像數據。

3.根據權利要求1所述的一種視頻目標檢索方法,其特征在于,步驟1)中,利用OpenCV的函數讀取視頻流及本地視頻文件。

4.根據權利要求1所述的一種視頻目標檢索方法,其特征在于,步驟5)中,按照時間分段截取5張目標圖片,5張目標圖片都是對同一目標不同時間段的描述。

5.根據權利要求1所述的一種視頻目標檢索方法,其特征在于,步驟5)中,對存入數據庫中目標圖片的RGB顏色直方圖特征、面積特征,按照0.4~0.8:0.1~0.2的權重比進行分配。

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