[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711229528.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108108520B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙海龍;黃松;韓來(lái)君 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳歡 |
| 地址: | 570311 海*** | 國(guó)省代碼: | 海南;46 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輸電線路 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 重要程度系數(shù) 跳閘 基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 集成模型 模型建立 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸出結(jié)果 學(xué)習(xí)訓(xùn)練 雷擊 修正 | ||
1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:
S1.收集輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);
S2.基于輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算雷擊跳閘率,并根據(jù)地形地貌和歷史雷擊跳閘情況對(duì)計(jì)算的雷擊跳閘率進(jìn)行修正;
S3.通過(guò)專家打分法確定輸電線路重要程度以及對(duì)應(yīng)的重要程度系數(shù);
S4根據(jù)輸電線路重要程度以及對(duì)應(yīng)的重要程度系數(shù)、雷擊跳閘率確定雷害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值;
S5.建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型;
S6.在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型下,建立多個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練;
S7.將多個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出結(jié)果進(jìn)行集成,得到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的雷害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值以及對(duì)應(yīng)的輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)情況。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,S1步驟中,所述輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括雷電活動(dòng)參數(shù)、輸電線路參數(shù)和環(huán)境參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,S2步驟中,所述計(jì)算雷擊跳閘率方法為:
通過(guò)電氣幾何模型計(jì)算輸電線路繞擊跳閘率;
通過(guò)電磁暫態(tài)模型計(jì)算輸電線路反擊跳閘率;
將所述繞擊跳閘率與所述反擊跳閘率相加得到雷擊跳閘率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸電線路雷害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,S2步驟中,根據(jù)所述地形地貌和歷史雷擊跳閘情況可獲得地形地貌與歷史雷擊跳閘情況賦值表,如表1、表2所示:
表1 地形地貌賦值表
地形地貌 平地 山坡 山頂 K1 1 1.3 1.5
表2 歷史雷擊跳閘情況賦值表
歷史雷擊跳閘情況 有跳閘情況 無(wú)跳閘情況 K2 1.5 1
。
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