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[發(fā)明專利]交通監(jiān)控場景虛實(shí)車道線檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711229332.7 申請日: 2017-11-29
公開(公告)號: CN108052880B 公開(公告)日: 2021-09-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 阮雅端;陳金艷;陳林凱;鄭文禮;陳釗正;陳啟美 申請(專利權(quán))人: 南京大學(xué)
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 南京天翼專利代理有限責(zé)任公司 32112 代理人: 奚銘
地址: 210023 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 交通 監(jiān)控 場景 虛實(shí) 車道 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.交通監(jiān)控場景虛實(shí)車道線檢測方法,其特征是基于多車道道路的道路監(jiān)控視頻檢測車道線,包括以下步驟:

1)獲取多車道道路監(jiān)控視頻的連續(xù)幀,采用混合高斯模型GMM生成不包含運(yùn)動(dòng)車輛的車道線圖像;

2)對獲得的車道線圖像設(shè)置車 道感興趣區(qū)域ROI,然后將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,并對轉(zhuǎn)化后的圖像做濾波以及形態(tài)學(xué)處理;

3)采用Canny算法對步驟2)處理后得到的圖像進(jìn)行邊緣檢測;

4)得到步驟3)中的邊緣檢測圖像后,再基于概率霍夫變換PPHT檢測圖像中的直線段,并獲取各線段的端點(diǎn)及斜率信息;

5)對步驟4)中得到的直線段做K-Means聚類處理,獲取各線段所屬類的中心,并基于此聚類結(jié)果對線段進(jìn)行分類,一個(gè)類對應(yīng)一個(gè)車道線;

6)根據(jù)分類結(jié)果,基于車道線的幾何特征,分別對屬于各個(gè)車道線的線段判斷劃分左右邊緣,對于虛車道線,還提取每條虛車道線的端點(diǎn)信息;具體為:

計(jì)算任意兩條不同線段的端點(diǎn)之間的距離,若滿足以下條件,則線段l1和線段l2為同一條車道線的邊緣線:

xdis=(l2.x-l1.x)∈(x_dislowthres,x_dishighthres)

yais=(l2.y-l1.y)∈(y_dislowthres,y_dishighthres)

其中,(l1.x,l1.y)和(l2.x,l2.y)分別為線段l1和l2的起始點(diǎn)坐標(biāo),x_dislowthres,x_dishighthres,y_dislowthres,y_dishighthres是預(yù)先設(shè)定的車道線左右邊緣之間的閾值,若線段l1和l2已被判定為屬于同一條車道線,則再利用兩者的端點(diǎn)坐標(biāo)來判斷是左邊緣還是右邊緣:

式中,edgeleft和edgeright分別為車道線的左邊緣和右邊緣,邊緣劃分后,屬于各條虛車道線的頂點(diǎn)信息即可提取;

7)基于步驟6 )處理得到的車道線左右邊緣劃分結(jié)果,再分別對虛實(shí)車道線進(jìn)行擬合,其中,實(shí)車道線采用最小二乘法進(jìn)行擬合,虛車道線則是根據(jù)獲取的端點(diǎn)信息進(jìn)行精確擬合,從而得到最終的車道線檢測結(jié)果。

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