[發(fā)明專利]交通監(jiān)控場景虛實(shí)車道線檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711229332.7 | 申請日: | 2017-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN108052880B | 公開(公告)日: | 2021-09-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 阮雅端;陳金艷;陳林凱;鄭文禮;陳釗正;陳啟美 | 申請(專利權(quán))人: | 南京大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京天翼專利代理有限責(zé)任公司 32112 | 代理人: | 奚銘 |
| 地址: | 210023 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 交通 監(jiān)控 場景 虛實(shí) 車道 檢測 方法 | ||
1.交通監(jiān)控場景虛實(shí)車道線檢測方法,其特征是基于多車道道路的道路監(jiān)控視頻檢測車道線,包括以下步驟:
1)獲取多車道道路監(jiān)控視頻的連續(xù)幀,采用混合高斯模型GMM生成不包含運(yùn)動(dòng)車輛的車道線圖像;
2)對獲得的車道線圖像設(shè)置車 道感興趣區(qū)域ROI,然后將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,并對轉(zhuǎn)化后的圖像做濾波以及形態(tài)學(xué)處理;
3)采用Canny算法對步驟2)處理后得到的圖像進(jìn)行邊緣檢測;
4)得到步驟3)中的邊緣檢測圖像后,再基于概率霍夫變換PPHT檢測圖像中的直線段,并獲取各線段的端點(diǎn)及斜率信息;
5)對步驟4)中得到的直線段做K-Means聚類處理,獲取各線段所屬類的中心,并基于此聚類結(jié)果對線段進(jìn)行分類,一個(gè)類對應(yīng)一個(gè)車道線;
6)根據(jù)分類結(jié)果,基于車道線的幾何特征,分別對屬于各個(gè)車道線的線段判斷劃分左右邊緣,對于虛車道線,還提取每條虛車道線的端點(diǎn)信息;具體為:
計(jì)算任意兩條不同線段的端點(diǎn)之間的距離,若滿足以下條件,則線段l1和線段l2為同一條車道線的邊緣線:
xdis=(l2.x-l1.x)∈(x_dislowthres,x_dishighthres)
yais=(l2.y-l1.y)∈(y_dislowthres,y_dishighthres)
其中,(l1.x,l1.y)和(l2.x,l2.y)分別為線段l1和l2的起始點(diǎn)坐標(biāo),x_dislowthres,x_dishighthres,y_dislowthres,y_dishighthres是預(yù)先設(shè)定的車道線左右邊緣之間的閾值,若線段l1和l2已被判定為屬于同一條車道線,則再利用兩者的端點(diǎn)坐標(biāo)來判斷是左邊緣還是右邊緣:
式中,edgeleft和edgeright分別為車道線的左邊緣和右邊緣,邊緣劃分后,屬于各條虛車道線的頂點(diǎn)信息即可提取;
7)基于步驟6 )處理得到的車道線左右邊緣劃分結(jié)果,再分別對虛實(shí)車道線進(jìn)行擬合,其中,實(shí)車道線采用最小二乘法進(jìn)行擬合,虛車道線則是根據(jù)獲取的端點(diǎn)信息進(jìn)行精確擬合,從而得到最終的車道線檢測結(jié)果。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京大學(xué),未經(jīng)南京大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711229332.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 多級校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 多級校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種范圍廣、力度大的校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種監(jiān)控的方法及系統(tǒng)
- 設(shè)備的監(jiān)控方法、裝置、系統(tǒng)和空調(diào)
- 多級校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 設(shè)備監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)預(yù)警的監(jiān)控方法及系統(tǒng)
- 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、裝置及方法
- 基于機(jī)器視覺的車站客流安全智能監(jiān)控系統(tǒng)
- 電視場景切換的方法及電視
- 視頻場景控制系統(tǒng)及方法
- 場景開關(guān)及其場景開關(guān)構(gòu)件和場景圖標(biāo)卡組件
- 場景聯(lián)動(dòng)方法及場景聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)
- 一種視頻場景分類方法、裝置、移動(dòng)終端及存儲介質(zhì)
- 一種Unity3D引擎的場景切換方法和系統(tǒng)
- 一種自動(dòng)駕駛場景分類識別系統(tǒng)及方法
- 一種虛擬場景生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 一種汽車圖像場景庫數(shù)據(jù)復(fù)雜度度量方法
- 場景識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種多人虛實(shí)融合協(xié)同拆裝系統(tǒng)及方法
- 一種基于雙目圖像和對象輪廓的虛實(shí)遮擋處理方法
- 基于置信度圖的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景虛擬對象判別和檢測方法
- 一種虛實(shí)場景相互遮擋實(shí)現(xiàn)方法
- 一種虛實(shí)影像結(jié)合顯示的交通工具
- 智能變電站虛實(shí)診斷系統(tǒng)虛實(shí)回路關(guān)聯(lián)映射及診斷方法
- 虛實(shí)融合系統(tǒng)及其方法
- 一種虛實(shí)影像結(jié)合顯示的交通工具
- 一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中虛實(shí)遮擋處理方法
- 一種基于圖像處理的機(jī)動(dòng)車與虛實(shí)線位置關(guān)系檢測方法





