[發明專利]一種葉絲干燥工藝參數優化方法有效
| 申請號： | 201711228305.8 | 申請日： | 2017-11-29 |
| 公開（公告）號： | CN108142976B | 公開（公告）日： | 2020-05-15 |
| 發明（設計）人： | 張劉渲楠;劉孝保;常斌磊;李鑫 | 申請（專利權）人： | 昆明理工大學 |
| 主分類號： | A24B3/10 | 分類號： | A24B3/10 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 干燥 工藝 參數 優化 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種葉絲干燥工藝參數優化方法，其特征在于：所述方法步驟如下：
步驟1、剔除葉絲干燥工藝參數數據中的異常數據和錯誤數據，得到待優化工藝參數數據；
步驟2、對待優化工藝參數數據進行降維處理，得到輕量化參數數據；
步驟3、創建初始BP神經網絡，將輕量化參數數據、葉絲含水率訓練數據代入其中對其進行訓練，得到輕量化數據驅動預測模型；
步驟4、對待優化工藝參數數據進行隨機篩選，得到葉絲干燥工藝參數種群；
步驟5、對葉絲干燥工藝參數種群中的個體進行降維操作；
步驟6、將降維后的種群個體數據代入輕量化數據驅動預測模型，獲取葉絲含水率的預測值yi；
步驟7、收斂判斷：將葉絲含水率的預測值yi與葉絲含水率的設定值y0作差，若差值小于或等于收斂精度e，則輸出該葉絲含水率的預測值所對應的葉絲干燥工藝參數種群中的個體，否則不輸出；
所述步驟7中，若不輸出，則更新葉絲干燥工藝參數種群，并重新進行步驟5至步驟7，直至|yi-y0|≤e。
2.根據權利要求1所述的葉絲干燥工藝參數優化方法，其特征在于：所述降維處理采用主成分分析方法。
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