[發明專利]基于AdaBoost算法的多源視頻目標融合跟蹤方法在審
| 申請號： | 201711227342.7 | 申請日： | 2017-11-29 |
| 公開（公告）號： | CN108010051A | 公開（公告）日： | 2018-05-08 |
| 發明（設計）人： | 張燦龍;蘇建才;李志欣;何東城;韓婷 | 申請（專利權）人： | 廣西師范大學 |
| 主分類號： | G06T7/20 | 分類號： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 桂林市持衡專利商標事務所有限公司 45107 | 代理人： | 陳躍琳 |
| 地址： | 541004 廣*** | 國省代碼： | 廣西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 adaboost 算法 視頻 目標 融合 跟蹤 方法 | ||
1.基于AdaBoost算法的多源視頻目標融合跟蹤方法，其特征是，包括步驟如下：
步驟1、以顏色和紋理特征為描述子對紅外光視頻源圖像與可見光視頻源圖像的目標樣本與背景樣本進行表征和AdaBoost分類，并基于分類度得到紅外光視頻源圖像的紅外光置信圖與可見光視頻源圖像的可見光置信圖；
步驟2、在紅外光置信圖中，采用巴氏系數計算紅外光視頻源圖像的候選目標模型與其目標模型之間的相似度即紅外光相似度；同時，在可見光置信圖中，采用巴氏系數計算可見光視頻源圖像的候選目標模型與其目標模型之間的相似度即可見光相似度；
步驟3、將紅外光相似度與可見光相似度進行加權融合，得到目標函數；并對目標函數進行泰勒展開，得到其線性逼近式，通過求該逼近式的導數，令導數等于零，從而推導出聯合位移迭代公式；
步驟4、對聯合位移迭代公式運用均值漂移算法即可完成目標搜索。
2.根據權利要求1所述基于AdaBoost算法的多源視頻目標融合跟蹤方法，其特征是，步驟3所推導出聯合位移迭代公式z
其中，
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