[發(fā)明專利]一種利用非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)解決社區(qū)問答任務(wù)的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711227321.5
• 申請(qǐng)日: 2017-11-29
• 公開（公告）號(hào): CN108153816A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙洲;孟令濤;林志杰;蔡登;何曉飛;莊越挺
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 鄭海峰

本發(fā)明公開了一種利用非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)解決社區(qū)問答任務(wù)的方法。主要包括如下步驟：1)針對(duì)于一組用戶、問題、答案數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用戶、問題、答案之間相互關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，并且針對(duì)于形成的網(wǎng)絡(luò)，利用非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形成多面排序標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。2)根據(jù)得到的多面排序標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，對(duì)于某一問題針對(duì)于不同用戶的答案進(jìn)行排序。相比于一般的問題答案推薦解決方案，本發(fā)明利用了非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方法，能夠綜合利用問題答案之間的語義相關(guān)性與用戶之間的相互關(guān)系。本發(fā)明在社交問答網(wǎng)站問題答案預(yù)測(cè)中所取得的效果相比于傳統(tǒng)的方法更好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及社區(qū)問答任務(wù)，尤其涉及一種利用非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)解決社區(qū)問答任務(wù)的方法。

背景技術(shù)

隨著以社區(qū)為基礎(chǔ)的問答網(wǎng)站的蓬勃發(fā)展，以社區(qū)為基礎(chǔ)的問答網(wǎng)站服務(wù)已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，該服務(wù)可以針對(duì)于用戶提出的問題，讓其余用戶進(jìn)行解答并顯示在網(wǎng)站上，而針對(duì)于每一個(gè)問題，通常會(huì)有許多用戶提出不同的答案，則對(duì)于不同答案的排序便成為了該類型網(wǎng)站的重要任務(wù)之一，但是目前問答網(wǎng)站中已有該項(xiàng)功能的效果并不是很好。

現(xiàn)有的技術(shù)主要是將問題答案匹配作為一種問答語義匹配的任務(wù)來做，該方法主要是通過學(xué)習(xí)出問題與答案的語義表達(dá)，從而將與問題相關(guān)度最高的答案排在前面，該方法僅僅考慮到了問題與答案的語義關(guān)聯(lián)度，并沒有利用到社區(qū)問答網(wǎng)站中的用戶相互關(guān)系。為了克服這個(gè)缺陷，本方法將同時(shí)利用到問題答案的語義匹配信息與社區(qū)網(wǎng)站中的用戶關(guān)系。

本發(fā)明將首先利用已有的用戶、問題、答案之間的關(guān)系及用戶之間的相互關(guān)系構(gòu)建異質(zhì)的非對(duì)稱社區(qū)問答網(wǎng)絡(luò)，之后通過LSTM網(wǎng)絡(luò)來獲取問題及答案的語義表達(dá)，利用隨機(jī)初始化得到用戶表達(dá)，之后結(jié)合用戶表達(dá)及問題答案的語義表達(dá)得到關(guān)于用戶問答語義映射相關(guān)性的損失值。之后通過構(gòu)建的非對(duì)稱社交問答網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間相互關(guān)注的關(guān)系，得到用戶之間相互影響矩陣，并利用該矩陣與用戶表達(dá)得到反映用戶之間相互關(guān)系的損失項(xiàng)值。將用戶問答語義映射相關(guān)的損失值與反映用戶相互關(guān)系的損失值結(jié)合，得到最終的損失目標(biāo)函數(shù)，經(jīng)過訓(xùn)練，得到最終社區(qū)問答網(wǎng)站中問題答案之間的相關(guān)程度信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，為了克服現(xiàn)有技術(shù)中僅僅關(guān)注到問題答案之間的語義關(guān)聯(lián)程度沒有關(guān)注到社區(qū)問答網(wǎng)站中用戶之間相互關(guān)系的問題，本發(fā)明提供一種利用非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)解決社區(qū)問答任務(wù)的方法。本發(fā)明所采用的具體技術(shù)方案是：

利用非對(duì)稱的多面排序網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)解決社區(qū)問答任務(wù)的方法，包含如下步驟：

1、針對(duì)于一組社交網(wǎng)絡(luò)用戶及其提出的問題與相關(guān)答案，構(gòu)建包含用戶、問題與答案之間相互關(guān)系的異質(zhì)的非對(duì)稱社區(qū)問答網(wǎng)絡(luò)。

2、利用單詞映射網(wǎng)絡(luò)及LSTM網(wǎng)絡(luò)獲取問題與答案的語義表達(dá)，利用隨機(jī)初始化獲取用戶的映射表達(dá)。之后結(jié)合用戶表達(dá)及問題答案的語義表達(dá)獲取反映用戶問答語義映射相關(guān)性的損失值。利用步驟1構(gòu)建的非對(duì)稱社區(qū)問答網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間相互關(guān)注的關(guān)系，得到用戶之間相互影響矩陣，并利用該矩陣與用戶表達(dá)得到反映用戶之間相互關(guān)系的損失項(xiàng)值。兩者結(jié)合得到最終的損失函數(shù)。

3、經(jīng)過訓(xùn)練，得到最終的多面排序標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)，根據(jù)該函數(shù)可以對(duì)于任意問題及用戶提出的答案進(jìn)行排序，將更適合問題的答案排在前列。

上述步驟可具體采用如下實(shí)現(xiàn)方式：

1、對(duì)于所給出的用戶、用戶提出的問題、用戶提出的答案及相互之間關(guān)系集合，形成異質(zhì)的非對(duì)稱社區(qū)問答網(wǎng)絡(luò)。