[發明專利]一種調度運行告警信息自動分類裝置及方法

在審

• 申請號: 201711226028.7
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN107665192A
• 公開（公告）日: 2018-02-06
• 發明（設計）人: 繆仁國;陳東;顧黎強;張麟;沈健;吳世敏;孫立明;潘晨亮;宓佳璟;戴睿昕
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙)31249
• 代理人: 朱成之

技術領域

本發明涉及人工智能中的語義技術和語義搜索的領域，特別涉及一種調度運行告警信息自動分類裝置及方法。

背景技術

計算機和互聯網的結合產生了大量的信息，這使得我們很快有被淹沒的感覺。事實也是這樣，我們在對付非常規海量信息的同時，也不斷地在制造新的信息。這個信息量是以幾何級數方式增長的。人們把希望放在了計算機對海量信息的有效處理上，期待不但從信息淹沒中被解放出來，也能夠更好地利用這些海量信息。

目前，調度運行需要監視的變電站遙信信息日益增多，每一個遙信信息都必須按照電網告警分類法進行分類。以110千伏變電站為例，大約有1200條遙信信息，由此可見人工分類工作量之大。

發明內容

本發明的目的是提供一種調度運行告警信息自動分類裝置及方法，運用自然語言處理技術，對遙信信息描述進行語義分析，計算機自動對遙信信息進行告警分類，提高工作效率。

為了實現以上目的，本發明是通過以下技術方案實現的：

一種調度運行告警信息自動分類裝置，其特點是，包含：

文本數據庫，用于存儲遙信信息；

自然語言理解模塊，其輸入端連接于文本數據庫，用于對遙信信息進行分詞處理得到分詞結果信息；

短語分析模塊，其輸入端連接于自然語言理解模塊輸出端，用于對分詞結果信息進行分析得出分詞結果信息對應的告警分類信息。

所述的自然語言理解模塊包含：

詞語分割單元，其輸入端連接于文本數據庫，用于對遙信信息進行詞語的切割，成為若干個詞語；

詞語分析單元，其輸入端連接于詞語分割單元，用于對輸入的若干個詞語進行詞語分析得到分詞結果信息。

所述的短語分析模塊包含：

語義分析單元，用于對所述的分詞結果信息進行需求詞識別、同義詞分析及近義詞替換處理得到分詞結果的語義；

匹配告警分類單元，其輸入端連接語義分析單元，用于將所述分詞結果的語義進行匹配，得出告警分類信息。

該裝置還包含一專有本體庫，其輸入端連接短語分析模塊，用于將得到的告警分類信息放入到專有本體庫中。

一種調度運行告警信息自動分類方法，其特點是，該方法包含如下步驟：

S1，存儲遙信信息；

S2，對遙信信息進行分詞處理得到分詞結果信息；

S3，對分詞結果信息進行分析得出分詞結果信息對應的告警分類信息。

所述的步驟S2包含：

S2.1，對遙信信息進行詞語的切割，成為若干個詞語；

S2.2，對輸入的若干個詞語進行詞語分析得到分詞結果信息。

所述的步驟S3包含：

S3.1，對所述的分詞結果信息進行需求詞識別、同義詞分析及近義詞替換處理得到分詞結果的語義；

S3.2，將所述分詞結果的語義進行匹配，得出告警分類信息。

本發明與現有技術相比，具有以下優點：

本發明運用自然語言處理技術，對遙信信息描述進行語義分析，計算機自動對遙信信息進行告警分類，提高工作效率。

附圖說明

圖1為本發明一種調度運行告警信息自動分類裝置的結構示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖，通過詳細說明一個較佳的具體實施例，對本發明做進一步闡述。

如圖1所示，一種調度運行告警信息自動分類裝置，包含：文本數據庫100，用于存儲遙信信息；自然語言理解模塊200，其輸入端連接于文本數據庫，用于對遙信信息進行分詞處理得到分詞結果信息；短語分析模塊300，其輸入端連接于自然語言理解模塊輸出端，用于對分詞結果信息進行分析得出分詞結果信息對應的告警分類信息。

上述的自然語言理解模塊包含：

詞語分割單元201，其輸入端連接于文本數據庫100，用于對遙信信息進行詞語的切割，成為若干個詞語；

詞語分析單元202，其輸入端連接于詞語分割單元，用于對輸入的若干個詞語進行詞語分析得到分詞結果信息，具體的，與預先建立的電網告警專用語言模型對比，進行權重打分得到分詞結果信息。

上述的短語分析模塊包含：

語義分析單元301，用于對所述的分詞結果信息進行需求詞識別、同義詞分析及近義詞替換處理得到分詞結果的語義；

匹配告警分類單元302，其輸入端連接語義分析單元，用于將所述分詞結果的語義進行匹配，得出告警分類信息。