[發明專利]一種虛擬試衣鏡的實現方法

在審

• 申請號: 201711224763.4
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN108009577A
• 公開（公告）日: 2018-05-08
• 發明（設計）人: 魏柱柱;韓路;溫晉鋒;吳小菊;何若男
• 申請（專利權）人: 南京工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06T7/194;G06F3/01
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務所 32230
• 代理人: 徐蓓;尹妍

本發明涉及一種虛擬試衣鏡的實現方法，包括服裝建模、人體圖像數據采集和將人體圖像數據和服裝建模數據關聯顯示。本發明的方法可以方便實現虛擬試衣，并在用戶到場或不到場兩種情況下均可以實現，并且操作方便，尺寸匹配準確，顯示效果好。

技術領域

本發明屬于圖像處理和虛擬現實技術領域，具體涉及一種虛擬試衣鏡的實現方法。

背景技術

隨著物聯網的發展，網絡虛擬購物已經成了時代潮流。國內商家對于虛擬試衣技術不斷嘗試創新，以積極的態度迎接虛擬顯示技術時代的到來，但是現有的在線的試衣系統，或是基于移動終端的試衣軟件，其顯示效果仍然無法與實物相提并論，也因此影響了虛擬試衣鏡的發展與推廣。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術存在的問題，提供一種虛擬試衣鏡的實現方法。

為實現上述技術目的，本發明采用如下技術方案：

一種虛擬試衣鏡的實現方法，包括如下步驟：

S1服裝建模，并對服裝根據身材類型分類，包括Y型、A型、H型和X型；

S2用戶人體圖像數據采集；所述用戶人體圖像數據為二維數據或三維數據；

所述二維數據獲取方式包括：采用LibSVM訓練進行數據訓練，獲取訓練模型；LibSVM訓練的訓練集數據包括用戶身高體重、四圍信息和身材類型信息；所述四維信息包括胸圍、腰圍、臀圍、肩圍；

用戶上傳標準全身照片和身高體重數據，對用戶上傳標準全身照片進行圖像處理，提取四圍信息，將身高體重數據和四維信息導入訓練模型，獲取身材類型分類；

S3將人體圖像數據和服裝建模數據關聯并顯示。

用戶不在現場的時候，可以由用戶提供影像采集二維數據，在軟件上顯示試衣效果；用戶在現場時，可以采集三維數據。所述三維數據基于kinect體感機通過骨骼識別定位獲取。

本發明的方法，所述S2中，LibSVM訓練方法如下：

將單個用戶的數據作為一個樣本，表示為Di(xi,yi)，其中yi為樣本標簽，xi為六維的數據點xi(x身高+x體重+x肩圍+x臀圍+x胸圍+x腰圍)，設所求SVM空間的超平面方程為g(x)＝＜w,x＞+b，w由樣本決定，將w寫成a1y1x1+a2y2x2+...+anynxn，式中a為拉格朗日乘子，式中對最終所求的結果產生影響的樣本點即所需樣本點，即支持向量：

設核函數形式為K(xi,x)，則所求的超平面形式變化為：