[發明專利]一種活動社交網絡用戶參加活動推薦的多因素決策方法

有效

• 申請號: 201711224583.6
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN108052961B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 仲兆滿;管燕
• 申請（專利權）人: 江蘇海洋大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 連云港潤知專利代理事務所 32255
• 代理人: 劉喜蓮

1.一種活動社交網絡用戶參加活動推薦的多因素決策方法，其具體步驟如下：

A、面向活動社交網絡EBSN構建活動-主辦方-用戶ESU圖模型，計算圖中活動e_i對用戶u_j產生的社交影響力si(e_i,u_j)；

B、計算活動e_i和用戶u_j參加過的活動內容相關性c(e_i,u_j)；

C、計算活動e_i和用戶u_j參加過的活動地點相關性l(e_i,u_j)；

D、計算活動e_i和用戶u_j參加過的活動時間相關性t(e_i,u_j)；

E、在上述社交影響力si(e_i,u_j)、活動內容相關性c(e_i,u_j)、活動地點相關性l(e_i,u_j)、活動時間相關性t(e_i,u_j)四個因素的基礎上，使用經典J48決策樹算法決定用戶u_j是否會參加活動e_i；

步驟(A)中所述的面向活動社交網絡EBSN構建活動-主辦方-用戶ESU圖模型，計算圖中活動e_i對用戶u_j產生的社交影響力si(e_i,u_j)，其具體步驟如下：

A1、構建活動-主辦方-用戶ESU圖模型，ESU圖模型描述為一個二元組：ESU＝(Entity，Relation)，其中，Entity代表實體，包括活動集E、主辦方集S和用戶集U；Relation代表關系，有主辦方-活動關系集SE、主辦方-用戶關系集SU、用戶-活動關系集UE以及用戶之間關系集UU；

A2、計算主辦方-活動關系權重，令UN(s_j)為主辦方s_j包含的用戶數量，令UN(e_i)為s_j中對活動e_i感興趣/參加的用戶數量，則主辦方s_j-活動e_i的關系權重為：

A3、計算主辦方-用戶關系權重，令SN(u_i)為用戶u_i加入的主辦方數量，EN(s_j)為主辦方s_j曾經舉辦的活動數量，SEN(u_i)為用戶u_i曾經參加的主辦方s_j的活動數量，則主辦方s_j-用戶u_i的關系權重為：

A4、計算用戶-活動關系權重，令E(u_j)為用戶u_j參加過的活動集合，s_j為活動e_i所在的主辦方，ES(u_j)為用戶u_j參加過s_j舉辦的活動集合，則用戶u_j-活動e_i的關系權重為：

A5、計算用戶-用戶關系權重，令E(u)為用戶u參加的活動集合，E(v)為用戶v參加的活動集合，S(u)為用戶u加入的主辦方集合，S(v)為用戶v加入的主辦方集合，則用戶u-用戶v的關系權重為：

A6、ESU圖中主辦方、用戶和活動的影響力迭代計算分別如式(1-1)、(1-2)、(1-3)所示：

S_k＝c(W_SEE_k-1+W_SUU_k-1)+(1-c)se_j (1-1)

U_k＝c(W_SUS_k-1+W_UUU_k-1)+(1-c)ue_j (1-2)

E_k＝c(W_SES_k-1+W_UEU_k-1)+(1-c)ee_j (1-3)

式(1-1)、(1-2)、(1-3)中的se_j、ue_j和ee_j分別為第j維為1的單位向量，1-c為返回節點se_j、ue_j和ee_j的概率，W_SE、W_SU、W_UU和W_UE分別為主辦方-活動、主辦方-用戶、用戶-用戶和用戶-活動的關系權重。