[發明專利]一種基于人臉識別的銀行大廳個性化產品推薦的方法和裝置

在審

• 申請號: 201711224580.2
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN107730372A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 尹青山;段成德;于治樓
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/02;G06K9/00
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 劉繼枝

1.一種基于人臉識別的銀行大廳個性化產品推薦的方法，其特征在于，該方法步驟如下：

步驟1）使用攝像頭采集視頻信息，通過深度學習技術識別客戶的身份信息；

步驟2）實時采集客戶在銀行大廳的行為信息；

步驟3）通過分析客戶的身份信息，行為信息使用基于內容的推薦算法和協同過濾算法的混合推薦實時給客戶推薦其感興趣的產品；

步驟4）通過采集產品的相關信息判斷客戶對推薦產品的滿意度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟1）中使用攝像頭采集視頻信息，包括，

對客戶的留存照片進行訓練，實時識別攝像頭視頻流中的客戶，并匹配客戶的信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述的對客戶的留存照片進行訓練，是通過dlib 和openCV人臉識別庫實現的。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的實時采集客戶在銀行大廳的行為信息，包括，

實時采集智能終端的用戶行為的日志文件，分析客戶在不同的智能售賣機之間移動，進行瀏覽和購買操作的行為信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的實時采集智能終端的用戶行為的日志文件是通過flume實現的。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的采集產品的相關信息，包括，

采集產品的點擊關注信息和客戶的微表情信息。

7.一種基于人臉識別的銀行大廳個性化產品推薦的裝置，其特征在于，包括人臉識別模塊、客戶行為數據采集模塊、推薦模塊和客戶反饋模塊；

所述的人臉識別模塊：使用攝像頭采集視頻信息，通過dlib 和openCV人臉識別庫對客戶的留存照片進行訓練，使人臉識別模塊實時識別攝像頭視頻流中的客戶，并匹配客戶的信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述的客戶行為數據采集模塊：通過flume實時采集銀行大廳智能終端的用戶行為的日志文件，分析客戶在不同的智能售賣機之間移動，進行瀏覽和購買操作的行為信息。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述的推薦模塊：通過分析客戶的身份信息，行為信息使用基于內容的推薦算法和協同過濾算法的混合推薦實時給客戶推薦其感興趣的產品。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述的客戶反饋模塊：通過采集產品的點擊關注信息和客戶的微表情信息判斷客戶對推薦產品的滿意度。