[發明專利]一種基于檢索的圖像對比度調整方法在審
| 申請號: | 201711223868.8 | 申請日: | 2017-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN108564534A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 邵楓;費延佳;李福翠 | 申請(專利權)人: | 寧波大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 寧波奧圣專利代理事務所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 周玨 |
| 地址: | 315211 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對比度增強圖像 圖像對比度 參考圖像 檢索 約束條件 圖像 圖像保真度 圖像熵計算 直方圖形狀 參數融合 調整圖像 檢索技術 亮度均衡 美學特征 映射圖像 增強圖像 源圖像 銳化 掩膜 匹配 | ||
1.一種基于檢索的圖像對比度調整方法,其特征在于包括以下步驟:
①將待調整的源圖像記為{Ii(x,y)},其中,i=1,2,3,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示{Ii(x,y)}的寬,H表示{Ii(x,y)}的高,Ii(x,y)表示{Ii(x,y)}中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的顏色值,第1個分量為R分量、第2個分量為G分量、第3個分量為B分量;
②從網絡上搜索得到與{Ii(x,y)}最為匹配的10幅參考圖像,將第n幅參考圖像記為然后采用自然圖像質量預測器預測每幅參考圖像的質量值,將的質量值記為qn;接著從所有參考圖像的質量值中找出值最小的質量值,記為qmin;再將qmin對應的參考圖像作為{Ii(x,y)}的最佳參考圖像,記為其中,n為正整數,1≤n≤10,表示中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的顏色值,表示中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的顏色值;
③計算{Ii(x,y)}的非銳化掩膜增強圖像,記為其中,表示中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值;
計算{Ii(x,y)}的直方圖形狀映射圖像,記為其中,表示中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值;
計算{Ii(x,y)}的亮度均衡化圖像,記為其中,表示中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值;
④令和均表示參數集合,然后根據和獲得3969組不同的參數組合,每組參數組合包含4個參數,且4個參數對應來自和4個參數的值各不相同;接著根據和及3969組不同的參數組合,計算{Ii(x,y)}的3969幅對比度增強圖像,將{Ii(x,y)}的第j幅對比度增強圖像記為將中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值記為其中,j為正整數,1≤j≤3969,αj為第j組參數組合中的第1個參數,βj為第j組參數組合中的第2個參數,γj為第j組參數組合中的第3個參數,hj為第j組參數組合中的第4個參數,exp()表示以自然基數e為底的指數函數;
⑤計算與{Ii(x,y)}的每幅對比度增強圖像之間的距離,將與之間的距離記為dj;
⑥從步驟⑤計算得到的3969個距離中找出值最小的10個距離,將這10個距離對應的對比度增強圖像對應記為然后采用自然圖像質量預測器預測得到各自的質量值,對應記為接著從中找出值最小的質量值,記為q'min;再將q'min對應的對比度增強圖像作為{Ii(x,y)}的最佳對比度增強圖像,記為其中,1≤n≤10,表示找出的第1個距離對應的對比度增強圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值,表示找出的第n個距離對應的對比度增強圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值,表示找出的第10個距離對應的對比度增強圖像中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值,表示中坐標位置為(x,y)的像素點的第i個分量的值。
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