[發(fā)明專利]需求識(shí)別方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711223802.9
• 申請(qǐng)日: 2017-11-29
• 公開（公告）號(hào): CN107832468B
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程軍;桂佳;唐敬亞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了需求識(shí)別方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取用戶查詢語句和利用用戶查詢語句進(jìn)行搜索得到的搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的訪問數(shù)據(jù)；在預(yù)存的查詢語句字典中查詢出用戶查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；基于用戶查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采用已訓(xùn)練的需求識(shí)別模型對(duì)用戶查詢語句進(jìn)行目標(biāo)類別的需求的識(shí)別；對(duì)利用用戶查詢語句進(jìn)行搜索得到的搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的訪問數(shù)據(jù)按照需求類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到用戶查詢語句關(guān)于各需求類別的訪問數(shù)據(jù)分布；基于用戶查詢語句的目標(biāo)類別的需求識(shí)別結(jié)果和用戶查詢語句關(guān)于各需求類別的用戶訪問數(shù)據(jù)分布，確定用戶查詢語句所包含的目標(biāo)類別的需求的需求強(qiáng)度。該實(shí)施方式提升了需求識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及搜索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及需求識(shí)別方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著搜索技術(shù)的發(fā)展，搜索服務(wù)已經(jīng)不僅僅局限于提供與用戶輸入的查詢語句匹配的結(jié)果。為了更好地滿足用戶的搜索需求，可以對(duì)用戶的查詢式進(jìn)行需求識(shí)別。通過需求識(shí)別，可以在搜索結(jié)果召回及排序中對(duì)滿足用戶需求的內(nèi)容進(jìn)行提權(quán)，以使用戶能夠快速地獲取需要的信息。

傳統(tǒng)的需求識(shí)別方案依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)來挖掘相關(guān)詞表，在線基于詞表匹配以及規(guī)則匹配來確定用戶需求，用戶針對(duì)特定類別內(nèi)容(例如圖片、小說、游戲、視頻等)的需求識(shí)別也采用基于詞表和規(guī)則匹配的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提出了需求識(shí)別方法和裝置。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種需求識(shí)別方法，包括：獲取用戶查詢語句和利用用戶查詢語句進(jìn)行搜索得到的搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的訪問數(shù)據(jù)；在預(yù)存的查詢語句字典中查詢出用戶查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中，查詢語句字典是基于具有目標(biāo)類別的需求的各查詢語句及與具有目標(biāo)類別的需求的各查詢語句相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)構(gòu)建的；基于用戶查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采用已訓(xùn)練的需求識(shí)別模型對(duì)用戶查詢語句進(jìn)行目標(biāo)類別的需求的識(shí)別；對(duì)利用用戶查詢語句進(jìn)行搜索得到的搜索結(jié)果對(duì)應(yīng)的訪問數(shù)據(jù)按照需求類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到用戶查詢語句關(guān)于各需求類別的訪問數(shù)據(jù)分布；基于用戶查詢語句的目標(biāo)類別的需求識(shí)別結(jié)果和用戶查詢語句關(guān)于各需求類別的用戶訪問數(shù)據(jù)分布，確定用戶查詢語句所包含的目標(biāo)類別的需求的需求強(qiáng)度。

在一些實(shí)施例中，上述基于所述用戶查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采用已訓(xùn)練的需求識(shí)別模型對(duì)所述用戶查詢語句進(jìn)行目標(biāo)類別的需求的識(shí)別，包括：對(duì)所述用戶查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；將提取出的特征輸入所述已訓(xùn)練的需求識(shí)別模型進(jìn)行目標(biāo)類別的需求的識(shí)別。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：基于具有目標(biāo)類別的需求的歷史查詢語句及與具有目標(biāo)類別的需求的歷史查詢語句相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)構(gòu)建查詢語句字典的步驟，包括：獲取具有目標(biāo)類別的需求的各歷史查詢語句相關(guān)的用戶點(diǎn)擊日志和頁面展現(xiàn)日志；構(gòu)建各歷史查詢語句的詞條，根據(jù)所述用戶點(diǎn)擊日志和頁面展現(xiàn)日志進(jìn)行用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和頁面展現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，并在所述歷史查詢語句的詞條中將對(duì)應(yīng)的用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和頁面展現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與所述歷史查詢語句關(guān)聯(lián)；根據(jù)所述用戶點(diǎn)擊日志和頁面展現(xiàn)日志確定與所述具有目標(biāo)類別的需求的歷史查詢語句相關(guān)的站點(diǎn)數(shù)據(jù)，并在所述歷史查詢語句的詞條中將所述站點(diǎn)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史查詢語句關(guān)聯(lián)。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括基于標(biāo)記的樣本查詢語句訓(xùn)練所述需求識(shí)別模型的步驟，包括：在所述預(yù)存的查詢語句字典中查詢與各樣本查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；基于所述需求識(shí)別模型對(duì)所述樣本查詢語句對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和標(biāo)記結(jié)果之間的差異調(diào)整所述需求識(shí)別模型的參數(shù)，以使所述預(yù)測(cè)結(jié)果與標(biāo)記結(jié)果之間的差異滿足預(yù)設(shè)的收斂條件。

在一些實(shí)施例中，上述目標(biāo)類別的需求包括圖片類需求。