[發(fā)明專利]一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711223441.8
• 申請(qǐng)日: 2017-11-29
• 公開（公告）號(hào): CN107832973B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張世棟;樊迪;邵志敏;房牧;蘇建軍;文艷;辜超;張林利;劉合金;劉洋;李建修;李立生;孫勇;左新斌;劉明林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/02
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：為了準(zhǔn)確評(píng)估配電設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量，綜合考慮配電設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo)存在的模糊性和隨機(jī)性，全面融合影響終端設(shè)備運(yùn)行的各關(guān)鍵性指標(biāo)的狀態(tài)信息，在充分考慮指標(biāo)參數(shù)雙重不確定性的前提下，依托基于物理模擬的配電設(shè)備一體化檢測(cè)結(jié)果和配電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立融合多指標(biāo)的配電設(shè)備多層次運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估模型，模糊層次分析法對(duì)評(píng)估模型的各指標(biāo)進(jìn)行賦值，并確認(rèn)各指標(biāo)不同狀態(tài)下的隸屬度，采用正態(tài)云模型來(lái)考慮各運(yùn)行狀態(tài)區(qū)間邊界值與狀態(tài)等級(jí)之間的雙重不確定性，得到綜合全面的配電設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)為配電設(shè)備質(zhì)量管控提供決策輔助，對(duì)配電設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量管控；

從物理模擬試驗(yàn)的檢測(cè)項(xiàng)目、設(shè)備功能狀態(tài)量、在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、附件運(yùn)行情況、運(yùn)行巡檢記錄和設(shè)備運(yùn)行環(huán)境6個(gè)方面選取運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)；

所述采用正態(tài)云模型來(lái)考慮各運(yùn)行狀態(tài)區(qū)間邊界值與狀態(tài)等級(jí)之間的雙重不確定性為，構(gòu)建相對(duì)劣化度區(qū)間的正態(tài)云模型，根據(jù)模型得到各級(jí)狀態(tài)的相對(duì)劣化度期望值，計(jì)算配電終端設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量?jī)?yōu)劣值；具體過(guò)程為：

(1)相對(duì)劣化度表征配電設(shè)備當(dāng)前的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)與故障狀態(tài)相比的相對(duì)劣化的程度，對(duì)于成本型指標(biāo)，取值范圍為[0，1]，相對(duì)劣化度的計(jì)算公式為：對(duì)于效益型指標(biāo)，相對(duì)劣化度的計(jì)算公式為：

其中，l_i為第i個(gè)狀態(tài)指標(biāo)的相對(duì)劣化度，C₀為該指標(biāo)的允許值，C_max或C_min為該指標(biāo)的注意值，C_i為狀態(tài)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值，k為參數(shù)變化設(shè)備狀態(tài)的影響程度；

(2)將配電終端運(yùn)行質(zhì)量的狀態(tài)劃分不同的等級(jí)，不同狀態(tài)等級(jí)對(duì)應(yīng)不同狀態(tài)指標(biāo)相對(duì)劣化度；

(3)運(yùn)行質(zhì)量等級(jí)相對(duì)劣化度區(qū)間的正態(tài)云模型：云模型是用自然語(yǔ)言值表示的某個(gè)定性概念與其定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型，評(píng)語(yǔ)為模糊概念，采用一維正態(tài)云描述每個(gè)評(píng)語(yǔ)，對(duì)于存在雙邊約束[C_min，C_max]的評(píng)語(yǔ)，用期望值為約束條件的中值，主要作用區(qū)域?yàn)殡p邊約束區(qū)域的云來(lái)近似表示該評(píng)語(yǔ)，計(jì)算云參數(shù)，得到狀態(tài)等級(jí)相對(duì)劣化度區(qū)間的正態(tài)云模型，計(jì)算得到配電終端設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量?jī)?yōu)劣值。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：建立配電終端設(shè)備的多層次運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估體系，配電設(shè)備質(zhì)量評(píng)估體系將問(wèn)題分為目標(biāo)層、項(xiàng)目層和準(zhǔn)則層。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：基于模糊層次分析法對(duì)項(xiàng)目層中檢測(cè)項(xiàng)目、設(shè)備狀態(tài)量、在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和其他狀態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)及其下的具體指標(biāo)賦予權(quán)重。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：對(duì)各因素進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣并確定各因素的權(quán)重，利用模糊層次分析法引入三角模糊數(shù)對(duì)傳統(tǒng)矩陣及其倒數(shù)標(biāo)度法進(jìn)行修正，并對(duì)所得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：根據(jù)一致性指標(biāo)和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)的比值，得到一致性比例，當(dāng)一致性比例滿足設(shè)定值時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性在可接受范圍內(nèi)，否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣中的元素進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚⒃龠M(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用多級(jí)模糊綜合評(píng)判法求取配電自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)對(duì)應(yīng)于不同狀態(tài)等級(jí)的隸屬度。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于多態(tài)信息綜合評(píng)判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：使用多級(jí)模糊綜合評(píng)判法，多級(jí)模糊綜合評(píng)判在配電設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量分級(jí)的前提下，確定指標(biāo)層中各具體指標(biāo)的模糊化模型，結(jié)合各具體指標(biāo)對(duì)應(yīng)各狀態(tài)等級(jí)的隸屬度，建立指標(biāo)層的模糊評(píng)判矩陣，根據(jù)層次間和指標(biāo)間的相對(duì)重要性賦予相應(yīng)的權(quán)重，選取合適的模糊算子后，進(jìn)入對(duì)項(xiàng)目層的評(píng)判，直到獲得目標(biāo)層的綜合評(píng)判結(jié)果。