[發(fā)明專利]一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711223441.8
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN107832973B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張世棟;樊迪;邵志敏;房牧;蘇建軍;文艷;辜超;張林利;劉合金;劉洋;李建修;李立生;孫勇;左新斌;劉明林
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/02
• 代理公司: 濟南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：為了準(zhǔn)確評估配電設(shè)備的運行質(zhì)量，綜合考慮配電設(shè)備運行質(zhì)量指標(biāo)存在的模糊性和隨機性，全面融合影響終端設(shè)備運行的各關(guān)鍵性指標(biāo)的狀態(tài)信息，在充分考慮指標(biāo)參數(shù)雙重不確定性的前提下，依托基于物理模擬的配電設(shè)備一體化檢測結(jié)果和配電設(shè)備在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立融合多指標(biāo)的配電設(shè)備多層次運行質(zhì)量評估模型，模糊層次分析法對評估模型的各指標(biāo)進(jìn)行賦值，并確認(rèn)各指標(biāo)不同狀態(tài)下的隸屬度，采用正態(tài)云模型來考慮各運行狀態(tài)區(qū)間邊界值與狀態(tài)等級之間的雙重不確定性，得到綜合全面的配電設(shè)備運行質(zhì)量評估結(jié)果，實現(xiàn)為配電設(shè)備質(zhì)量管控提供決策輔助，對配電設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量管控；

從物理模擬試驗的檢測項目、設(shè)備功能狀態(tài)量、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、附件運行情況、運行巡檢記錄和設(shè)備運行環(huán)境6個方面選取運行質(zhì)量評估指標(biāo)；

所述采用正態(tài)云模型來考慮各運行狀態(tài)區(qū)間邊界值與狀態(tài)等級之間的雙重不確定性為，構(gòu)建相對劣化度區(qū)間的正態(tài)云模型，根據(jù)模型得到各級狀態(tài)的相對劣化度期望值，計算配電終端設(shè)備運行質(zhì)量優(yōu)劣值；具體過程為：

(1)相對劣化度表征配電設(shè)備當(dāng)前的實際運行狀態(tài)與故障狀態(tài)相比的相對劣化的程度，對于成本型指標(biāo)，取值范圍為[0，1]，相對劣化度的計算公式為：對于效益型指標(biāo)，相對劣化度的計算公式為：

其中，l_i為第i個狀態(tài)指標(biāo)的相對劣化度，C₀為該指標(biāo)的允許值，C_max或C_min為該指標(biāo)的注意值，C_i為狀態(tài)指標(biāo)的實測值，k為參數(shù)變化設(shè)備狀態(tài)的影響程度；

(2)將配電終端運行質(zhì)量的狀態(tài)劃分不同的等級，不同狀態(tài)等級對應(yīng)不同狀態(tài)指標(biāo)相對劣化度；

(3)運行質(zhì)量等級相對劣化度區(qū)間的正態(tài)云模型：云模型是用自然語言值表示的某個定性概念與其定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型，評語為模糊概念，采用一維正態(tài)云描述每個評語，對于存在雙邊約束[C_min，C_max]的評語，用期望值為約束條件的中值，主要作用區(qū)域為雙邊約束區(qū)域的云來近似表示該評語，計算云參數(shù)，得到狀態(tài)等級相對劣化度區(qū)間的正態(tài)云模型，計算得到配電終端設(shè)備運行質(zhì)量優(yōu)劣值。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：建立配電終端設(shè)備的多層次運行質(zhì)量評估體系，配電設(shè)備質(zhì)量評估體系將問題分為目標(biāo)層、項目層和準(zhǔn)則層。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：基于模糊層次分析法對項目層中檢測項目、設(shè)備狀態(tài)量、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)和其他狀態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)及其下的具體指標(biāo)賦予權(quán)重。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：對各因素進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣并確定各因素的權(quán)重，利用模糊層次分析法引入三角模糊數(shù)對傳統(tǒng)矩陣及其倒數(shù)標(biāo)度法進(jìn)行修正，并對所得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：根據(jù)一致性指標(biāo)和平均隨機一致性指標(biāo)的比值，得到一致性比例，當(dāng)一致性比例滿足設(shè)定值時，認(rèn)為判斷矩陣的一致性在可接受范圍內(nèi)，否則應(yīng)對判斷矩陣中的元素進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚⒃龠M(jìn)行一致性檢驗。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用多級模糊綜合評判法求取配電自動化設(shè)備運行狀態(tài)對應(yīng)于不同狀態(tài)等級的隸屬度。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于多態(tài)信息綜合評判的設(shè)備質(zhì)量管控的方法，其特征是：使用多級模糊綜合評判法，多級模糊綜合評判在配電設(shè)備運行質(zhì)量分級的前提下，確定指標(biāo)層中各具體指標(biāo)的模糊化模型，結(jié)合各具體指標(biāo)對應(yīng)各狀態(tài)等級的隸屬度，建立指標(biāo)層的模糊評判矩陣，根據(jù)層次間和指標(biāo)間的相對重要性賦予相應(yīng)的權(quán)重，選取合適的模糊算子后，進(jìn)入對項目層的評判，直到獲得目標(biāo)層的綜合評判結(jié)果。