[發明專利]一種完成在線逃犯的現場識別的方法

在審

• 申請號: 201711223361.2
• 申請日: 2017-11-29
• 公開（公告）號: CN107948431A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 韓勸勸
• 申請（專利權）人: 韓勸勸
• 主分類號: H04M1/725
• 分類號: H04M1/725;H04W4/80;G06K9/00;G06K9/46;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及手機領域，尤其涉及一種完成在線逃犯的現場識別的方法。

背景技術

電視手機是指以手機為終端設備，傳輸電視內容的一項技術或應用。手機電視業務的實現方式主要有三種：

1、利用蜂窩移動網絡實現，如美國的Sprint、中國的中國移動和中國聯通公司已經利用這種方式推出了手機電視業務。

2、利用衛星廣播的方式，韓國的運營商計劃采用這種方式。

3、是在手機中安裝數字電視的接收模塊，直接接收數字電視信號。

利用移動網絡實現的方式：美國和中國移動運營商推出的手機電視業務主要是依靠現有的移動網絡實現的。

發明內容

當前，對手機功能的研發集中在上網和通話的效率和速度上，而忽略了對該普遍應用的硬件終端平臺進行公共服務的可能性，導致現有的公共服務的展開經濟成本較高。為了解決上述問題，本發明提供了一種完成在線逃犯的現場識別的方法。

根據本發明的一方面，提供了一種完成在線逃犯的現場識別的方法，該方法包括提供手機在線逃犯辨識系統并使用該系統來完成在線逃犯的現場識別，所述手機在線逃犯辨識系統包括：數據存儲設備，設置在手機的集成電路板上，用于預先存儲各個逃犯的面部圖案；無線通信接口，與所述數據存儲設備連接，還與遠端的公共安全服務中心處的服務器建立雙向的無線通信鏈路，用于接收最新的各個逃犯的面部圖案。

優選地，所述無線通信接口還用于將最新的各個逃犯的面部圖案發送到所述數據存儲設備中，以實現對所述數據存儲設備中的數據更新。

優選地，所述系統還包括：實時拍攝設備，設置在手機上，用于對手機所在環境進行實時拍攝，以獲得并輸出時間上連續的多幀實時拍攝圖像。

優選地，所述系統還包括：

并行平滑設備，與所述實時拍攝設備連接，用于接收時間上連續的多幀實時拍攝圖像，對每一幀實時拍攝圖像執行以下處理：基于所述實時拍攝圖像的清晰度等級距離預設下限清晰度等級的遠近將所述實時拍攝圖像平均分割成相應塊大小的各個分塊，對每一個分塊，基于該分塊的隨機噪聲大小選擇對應的不同力度的平滑處理以獲得平滑分塊，將獲得的各個平滑分塊合并以獲得平滑合并圖像；在所述并行平滑設備中，所述實時拍攝圖像的清晰度等級距離預設下限清晰度等級越遠，將所述實時拍攝圖像平均分割成的相應塊越大，以及在所述并行平滑設備中，對每一個分塊，該分塊的隨機噪聲越大，選擇的平滑處理的力度越大；

分塊復原設備，用于接收時間上連續的多幀平滑合并圖像，對當前平滑合并圖像與上一幀平滑合并圖像進行匹配以獲得圖像整體抖動值，基于所述圖像整體抖動值確定對所述當前平滑合并圖像進行平均分割的圖像區域數量，所述圖像整體抖動值越高，對所述當前平滑合并圖像進行平均分割的圖像區域數量越多，對各個圖像區域分別執行基于圖像區域退化度的復原處理以獲得各個復原區域，圖像區域退化度越小，對圖像區域執行的復原處理強度越小，將各個復原區域組合以獲得分塊復原圖像；

數據解析設備，用于接收所述分塊復原圖像，對所述分塊復原圖像進行仿射變換處理相關的特征量的提取，將提取后的特征量輸入到由輸入層、輸出層和多個隱含層組成的數據分析模型中，用于逐層對輸入層輸入的特征量進行數據分析，輸出層與最后一個隱含層連接，用于將最后一個隱含層的進行數據分析的結果輸出，其中，輸出層的輸出量類型為仿射變換處理類型；

自適應仿射變換設備，分別與所述分塊復原設備和所述數據解析設備連接，用于接收所述仿射變換處理類型，并對所述分塊復原圖像執行基于所述仿射變換處理類型的仿射變換操作，以獲得并輸出已變換圖像；

自動分析設備，分別與所述數據存儲設備和所述自適應仿射變換設備連接，用于接收所述已變換圖像，并將所述數據存儲設備中的各個逃犯的面部圖案與所述已變換圖像進行逐一匹配，將匹配度最高的面部圖案所對應的逃犯姓名作為目標逃犯姓名進行發送；

其中，所述無線通信設備還與所述自動分析設備連接，用于將所述目標逃犯姓名無線發送到遠端的公共安全服務中心處的服務器處。

優選地，還包括：清晰度提升設備，用于與所述并行平滑設備連接，用于在所述并行平滑設備對所述實時拍攝圖像執行平滑處理之前，當所述實時拍攝圖像的清晰度等級小于所述預設下限清晰度等級時，對所述實時拍攝圖像執行清晰度提升操作，將執行清晰度提升操作后的實時拍攝圖像替換實時拍攝圖像輸入到所述并行平滑設備，當所述實時拍攝圖像的清晰度等級大于等于所述預設下限清晰度等級時，對所述實時拍攝圖像不執行清晰度提升操作。