[發明專利]一種基于Hill numbers與時間關系的冪法則模型預測微生物群落結構的方法有效
| 申請號: | 201711223008.4 | 申請日: | 2017-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN110021338B | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 馬占山;李文迪 | 申請(專利權)人: | 中國科學院昆明動物研究所 |
| 主分類號: | G16B5/00 | 分類號: | G16B5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 650223 云*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 hill numbers 時間 關系 法則 模型 預測 微生物 群落 結構 方法 | ||
1.一種基于多樣性指數和時間關系(Diversity-Time Relationship,DTR)的冪法則標度模型預測微生物群落結構變化的方法,其特征在于:該方法基于不同多樣性階數下DTR模型參數構成的評估體系,如表1所示:
表1.基于DTR模型監測或預測微生物群落結構變化的評估體系
PL:Power Law Scaling Model,即冪法則標度模型
PLEC:Power Law with Exponential Cutoff,即指數截斷的冪法則標度模型
MAD:Maximal Accumulation Diversity,即“群落最大累積多樣性”
wpl:diversity scaling parameter from PL,即“冪法則標度參數”
wplec:diversity scaling parameter from PLEC,即“指數截斷冪法標度參數”
g:pair-wise diversity overlap parameter,即“多樣性重疊參數”
前述評估體系,其特征在于根據如下方法計算各評估指標:
(1)數據:在一定時段內對特定區域的微生物生態群落進行監測,獲得一組不同監測時間點下各物種的豐度信息數據,通過16s-rRNA標記的宏基因測序獲得物種豐度信息;
(2)計算多樣性指數:對物種豐度數據按照采樣時間點的順序進行累積,獲得累積采樣時間下群落物種累積豐度的信息數據;利用Hill numbers多樣性計算公式,選取4個多樣性階數:q=0,1,2,3,分別計算不同階數下各累積采樣時間的alpha累積物種多樣性指數和beta多樣性指數;
(3)模型構建:根據冪法則標度模型獲取各多樣性階數下的評估指標wpl,模型核心如公式如下所示:
qD=cTw
其中,qD代表步驟(2)中計算得到的階數q對應的alpha或beta多樣性指數,T代表累積采樣時間,c為模型參數,w為評估指標wpl;
根據如下公式計算各多樣性階數下的群落多樣性重疊度g:
g=(2DT-D2T)/DT=2-2w
其中,w為多樣性指數下的評估指標wpl;
根據指數截斷的冪法則標度模型獲取各多樣性指數下的評估指標wplec,模型核心如公式如下所示:
qD=cTwexp(dT)
其中,qD代表步驟(2)中計算得到的階數q對應的alpha或beta多樣性指數,T代表累積采樣時間,c和d為模型參數,w為評估指標wplec;
將c,d和w帶入如下公式計算評估指標MAD,即“群落最大累積多樣性”:
其中,Max(qD)即為評估指標MAD;
綜上可得完整的DTR評估體系,即表1所示,具體包括:wpl,即“冪法則標度參數”;g,即“多樣性重疊參數”;wplec,即“指數截斷冪法則標度參數”;MAD,即“群落最大累積多樣性”。
2.按照權利要求1所述的內容,其特征在于:針對監測自然界中各種微生物生態群落多樣性隨時間的變化規律,從而提供服務的產品。
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