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[發(fā)明專利]基于脈沖流數(shù)據(jù)的精分類輻射源識別參量在軌生成系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711221191.4 申請日: 2017-11-29
公開(公告)號: CN108197146B 公開(公告)日: 2020-06-23
發(fā)明(設計)人: 張春紅;宋光磊;周長青;王韶波;鄭澤星;王少剛;張峰會;張平;張亞青;魏強 申請(專利權(quán))人: 山東航天電子技術(shù)研究所
主分類號: G06F16/28 分類號: G06F16/28
代理公司: 北京理工大學專利中心 11120 代理人: 高會允;仇蕾安
地址: 264003 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 脈沖 數(shù)據(jù) 分類 輻射源 識別 參量 生成 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了基于脈沖流數(shù)據(jù)的精細分類輻射源識別參量在軌生成系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:粗分類模塊接收秒級連續(xù)的脈沖流數(shù)據(jù),將脈沖流數(shù)據(jù)進行分類,得到多個粗分類子集;精分類模塊對粗分類子集進行主分選,獲得多個精分類子集;在軌統(tǒng)計模塊統(tǒng)計各精分類輻射源的輻射源類型和輻射源數(shù)據(jù)參數(shù),統(tǒng)計結(jié)果輸入至數(shù)據(jù)庫生成模塊;合并模塊將輻射源數(shù)據(jù)參數(shù)在預設的容差范圍內(nèi)的多個精分類輻射源合并為一個輻射源,合并結(jié)果輸入至數(shù)據(jù)庫生成模塊;數(shù)據(jù)庫生成模塊依據(jù)統(tǒng)計結(jié)果和合并結(jié)果以及預先建立的輻射源識別參量模型,生成輻射源識別參量并存儲于數(shù)據(jù)庫;輻射源識別參量模型為用于存儲輻射源各項數(shù)據(jù)參數(shù)的矩陣。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及輻射源分選識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于脈沖流數(shù)據(jù)的精分類輻射源識別參量在軌生成系統(tǒng)。

背景技術(shù)

支持快速應用是星載無源偵察技術(shù)的重要發(fā)展趨勢。面向快速應用需進行關(guān)注目標的高置信度識別,而星上雷達偵察設備輸出及傳輸?shù)脑紨?shù)據(jù)為秒級 (s級)連續(xù)脈沖流數(shù)據(jù),體現(xiàn)了輻射源的某些特征,在該背景下,充分利用平臺輻射源關(guān)聯(lián)特征為目標識別提供了一種有力途徑,需經(jīng)過由輻射源識別到輻射源關(guān)聯(lián)平臺識別的分層識別過程。為完成輻射源識別過程,在復雜電磁環(huán)境下,需首先基于輸出的s級連續(xù)脈沖流數(shù)據(jù)生成分類輻射源在軌參量數(shù)據(jù),便于為輻射源識別處理算法提供直接輸入。分類輻射源參量在軌生成是進行在軌輻射源識別的基礎和關(guān)鍵因素,輻射源分類參量數(shù)據(jù)越正確、越精細,對后續(xù)的輻射源識別越有利,從而對輻射源關(guān)聯(lián)平臺的識別越有利。

基于脈沖流數(shù)據(jù)的輻射源分選方法總體分為預分選、主分選兩類,雖然針對這兩類已經(jīng)有一些細化的研究算法,目前已有的輻射源分選方法對于輻射源的分選僅從數(shù)據(jù)參數(shù)分析出發(fā),未考慮輻射源本身存在的跳變和參差等特性,因此導致分類不不夠精細。且已有的分選方法知識輻射源識別參量生成中的部分環(huán)節(jié),對于輻射源識別參量綜合生成系統(tǒng)的組成及結(jié)構(gòu)目前也未有體系化標準化研究。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明提供了基于脈沖流數(shù)據(jù)的精分類輻射源識別參量在軌生成系統(tǒng),是一種綜合性的輻射源精分類識別系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對輻射源的精分類。

基于脈沖流數(shù)據(jù)的精細分類輻射源識別參量在軌生成系統(tǒng),系統(tǒng)包括粗分類模塊、精分類模塊、在軌統(tǒng)計模塊、合并模塊以及數(shù)據(jù)庫生成模塊:

粗分類模塊,配置用于接收秒級連續(xù)的脈沖流數(shù)據(jù),依據(jù)脈沖流數(shù)據(jù)參數(shù),將脈沖流數(shù)據(jù)進行分類,得到多個粗分類子集。

精分類模塊,配置用于對粗分類子集進行主分選,獲得多個精分類子集。

在軌統(tǒng)計模塊,配置用于對精分類子集進行跳變鑒別,將屬于同一跳變輻射源的多個精分類子集識別為一個精分類輻射源。對精分類子集進行參差鑒別,將屬于同一參差輻射源的多個精分類子集識別為一個精分類輻射源。將剩余的每個精分類子集分別對應識別為一個精分類輻射源,統(tǒng)計各精分類輻射源的輻射源類型和輻射源數(shù)據(jù)參數(shù),將統(tǒng)計結(jié)果輸入至數(shù)據(jù)庫生成模塊。

合并模塊,配置用于按照各精分類輻射源的輻射源數(shù)據(jù)參數(shù),將輻射源數(shù)據(jù)參數(shù)在預設的容差范圍內(nèi)的多個精分類輻射源合并為一個輻射源,并將合并結(jié)果輸入至數(shù)據(jù)庫生成模塊。

數(shù)據(jù)庫生成模塊,配置用于依據(jù)統(tǒng)計結(jié)果和合并結(jié)果,根據(jù)預先建立的輻射源識別參量模型,生成輻射源識別參量并存儲于數(shù)據(jù)庫中。

輻射源識別參量模型為用于存儲輻射源各項數(shù)據(jù)參數(shù)的矩陣。

進一步地,脈沖流數(shù)據(jù)參數(shù)包括頻率和脈寬。

粗分類模塊包括已知輻射源匹配與扣除子模塊以及未知輻射源直方圖統(tǒng)計子模塊。

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