[發明專利]食物信息推送方法及裝置在審
| 申請號: | 201711220968.5 | 申請日: | 2017-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN108197145A | 公開(公告)日: | 2018-06-22 |
| 發明(設計)人: | 曾文軒;文曠瑜;連園園;吳少波 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡 |
| 地址: | 519070 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 食物信息 推送 預設時間段 溫度信息 運動信息 室內外 饑餓 功能單一 室內食物 采集 空調 儲備 | ||
1.一種食物信息推送方法,其特征在于,包括:
采集用戶在預設時間段內的運動信息和室內外溫度信息;
根據所述在預設時間段內的運動信息和室內外溫度信息,確定所述用戶的當前饑餓程度;
根據室內食物儲備的信息和所述當前饑餓程度,確定目標食物的信息;
向所述用戶推送所述目標食物的信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
采集用戶在預設時間段內的運動信息和室內外溫度信息包括:
拍攝所述用戶在預設時間段內的多張運動照片;
根據所述多張運動照片,分析用戶運動類型和運動時長,得到分析結果;
采集室內溫度數據和室外溫度數據;
根據所述在預設時間段內的運動信息和室內外溫度信息,確定所述用戶的當前饑餓程度包括:
獲取所述用戶的歷史行為數據;
根據所述分析結果、所述室內溫度數據、歷史行為數據和所述室外溫度數據,確定所述當前饑餓程度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述多張運動照片,分析用戶運動類型和運動時長,得到分析結果包括:
使用預設分析模型分析用戶運動類型和運動時長,其中,所述預設分析模型是使用多組數據通過機器學習訓練得出的,所述多組數據中的每組數據均包括:運動照片,與所述用戶運動類型和運動時長的標簽。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據室內食物儲備的信息和所述當前饑餓程度,確定目標食物的信息包括:
獲取室內食物儲備的信息;
對所述室內食物儲備的信息進行分析,確定每種食物對應的食用條件;
根據所述當前饑餓程度和每種食物對應的食用條件,確定目標食物的信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,向所述用戶推送所述目標食物的信息包括:
判斷房間中是否有目標食物;
在判斷出所述房間中有目標食物的情況下,獲取所述目標食物的位置信息和用戶當前位置信息;
根據所述目標食物的位置信息和用戶當前位置信息,向所述用戶推送目標食物的信息;
在判斷出所述房間中沒有目標食物的情況下,獲取購買所述目標食物的鏈接信息;
向所述用戶推送所述目標食物的鏈接信息。
6.一種食物信息推送裝置,其特征在于,包括:
采集單元,用于采集用戶在預設時間段內的運動信息和室內外溫度信息;
第一確定單元,用于根據所述在預設時間段內的運動信息和室內外溫度信息,確定所述用戶的當前饑餓程度;
第二確定單元,用于根據室內食物儲備的信息和所述當前饑餓程度,確定目標食物的信息;
推送單元,用于向所述用戶推送所述目標食物的信息。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,
所述采集單元包括:
拍攝模塊,用于拍攝所述用戶在預設時間段內的多張運動照片;
分析模塊,用于根據所述多張運動照片,分析用戶運動類型和運動時長,得到分析結果;
采集模塊,用于采集室內溫度數據和室外溫度數據;
所述第一確定單元包括:
獲取模塊,用于獲取所述用戶的歷史行為數據;
確定模塊,用于根據所述分析結果、所述室內溫度數據、歷史行為數據和所述室外溫度數據,確定所述當前饑餓程度。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述分析模塊包括:
分析子模塊,用于使用預設分析模型分析用戶運動類型和運動時長,其中,所述預設分析模型是使用多組數據通過機器學習訓練得出的,所述多組數據中的每組數據均包括:運動照片,與所述用戶運動類型和運動時長的標簽。
9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至5中任意一項所述的食物信息推送方法。
10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至5中任意一項所述的食物信息推送方法。
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