[發明專利]一種以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法

在審

• 申請號: 201711217203.6
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN109841278A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 盧章智;陳春賢;王信堯;詹益欣;施威祥
• 申請（專利權）人: 長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院;長庚大學;國泰醫療財團法人國泰綜合醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 北京天平專利商標代理有限公司 11239
• 代理人: 孫剛

1.一種以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于包含下列步驟：

A.將多個受檢者檢體以具有多項心血管標志的套組進行檢驗，并將檢驗的結果及其相對應冠心癥疾病狀態輸入至機械學習機中；

B.透過該機械學習機選出分類效能最佳的數個心血管標志的變量數值；

C.使用挑選過后的變量數值及相對應冠心癥疾病狀態，藉由監督式機械學習運算法建立冠心癥預測模型；

D.將新受檢者檢體透過多項心血管標志套組檢驗所得到的結果數據，輸入至上述冠心癥預測模型中進行比對運算及分析，并做出罹患冠心癥的風險評估。

2.如權利要求1所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，當冠心癥預測模型的判讀結果具有潛在風險，將對新受檢者進行預警通知。

3.如權利要求1所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，所述的冠心癥疾病狀態以有冠心癥/無冠心癥的狀態分類，或是以冠心癥嚴重程度分類。

4.如權利要求3所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，冠心癥疾病狀態的判定日期與多項心血管標志套組的檢驗日期，兩者相隔時間為1天到3年之間。

5.如權利要求1所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，步驟B的機械學習機系使用變量挑選方法進行挑選，再挑選出分類效能最佳的數個心血管標志變量。

6.如權利要求1所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，機械學習機所挑選的多項心血管標志為高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、三酸甘油脂、總膽固醇、血糖、微白蛋白、醣化血色素、C反應蛋白、同半胱胺酸、脂蛋白、尿酸、心肌肌鈣蛋白、肌酸磷化酵素、B型利鈉尿勝、原生B型利納勝、前降鈣素、紅血球沉降速率、乳酸去氫酶、鈉離子、鉀離子、鈣離子、氯離子、鎂離子、亞鐵離子、鐵離子、尿素氮、肌酐酸、胱蛋白C、膽紅素、酮體、酸堿值或上述的任意組合。

7.如權利要求1所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，受檢者的檢體為人體的血液、尿液、唾液、汗液、糞便、胸水、腹水或腦脊髓液。

8.如權利要求1所述的以心血管標志及機械學習運算法進行冠心癥篩檢的方法，其特征在于，機械學習機使用的監督式機械學習運算法為邏輯式回歸、k鄰近法、支持向量機、類神經網路學習、決策樹、隨機森林、貝氏決策法或上述的任意組合。