[發明專利]眼鏡檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711215679.6
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN107992815A
• 公開（公告）日: 2018-05-04
• 發明（設計）人: 楊松
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京格羅巴爾知識產權代理事務所(普通合伙)11406
• 代理人: 孫德崇

技術領域

本公開涉及圖像檢測技術領域，尤其涉及眼鏡檢測方法及裝置。

背景技術

眼鏡檢測屬于人臉屬性識別的一種，用于判斷圖像中的人臉是否佩戴眼鏡。在進行人像美顏時，例如在進行去眼袋、亮眼、大眼等美顏操作時，針對戴眼鏡和不戴眼鏡的情況，需要進行不同的處理。因此，需要提出一種準確的眼鏡檢測方法。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種眼鏡檢測方法及裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種眼鏡檢測方法，包括：

檢測目標圖像中的人臉關鍵點的位置；

根據所述人臉關鍵點的位置，確定第一眼睛相關區域；

在所述第一眼睛相關區域的梯度值滿足第一條件的情況下，根據所述人臉關鍵點的位置，確定第二眼睛相關區域；

提取所述第二眼睛相關區域的特征；

根據所述第二眼睛相關區域的特征，確定所述第二眼睛相關區域對應的類別；

根據所述第二眼睛相關區域對應的類別，確定所述目標圖像對應的眼鏡檢測結果。

在一種可能的實現方式中，根據所述人臉關鍵點的位置，確定第一眼睛相關區域，包括：

根據所述人臉關鍵點的位置，將所述目標圖像中兩只眼睛之間的區域確定為第一眼睛相關區域。

在一種可能的實現方式中，所述方法還包括：

在所述第一眼睛相關區域的梯度值不滿足所述第一條件的情況下，確定所述眼鏡檢測結果為所述目標圖像中的人臉未佩戴眼鏡。

在一種可能的實現方式中，所述第一條件為：

所述第一眼睛相關區域的豎直方向的梯度值的平均值大于梯度閾值。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種眼鏡檢測裝置，包括：

檢測模塊，用于檢測目標圖像中的人臉關鍵點的位置；

第一確定模塊，用于根據所述人臉關鍵點的位置，確定第一眼睛相關區域；

第二確定模塊，用于在所述第一眼睛相關區域的梯度值滿足第一條件的情況下，根據所述人臉關鍵點的位置，確定第二眼睛相關區域；

提取模塊，用于提取所述第二眼睛相關區域的特征；

第三確定模塊，用于根據所述第二眼睛相關區域的特征，確定所述第二眼睛相關區域對應的類別；

第四確定模塊，用于根據所述第二眼睛相關區域對應的類別，確定所述目標圖像對應的眼鏡檢測結果。

在一種可能的實現方式中，所述第一確定模塊用于：

根據所述人臉關鍵點的位置，將所述目標圖像中兩只眼睛之間的區域確定為第一眼睛相關區域。

在一種可能的實現方式中，所述裝置還包括：

第五確定模塊，用于在所述第一眼睛相關區域的梯度值不滿足所述第一條件的情況下，確定所述眼鏡檢測結果為所述目標圖像中的人臉未佩戴眼鏡。

在一種可能的實現方式中，所述第一條件為：

所述第一眼睛相關區域的豎直方向的梯度值的平均值大于梯度閾值。

根據本公開實施例的第三方面，提供一種眼鏡檢測裝置，其特征在于，包括：處理器；用于存儲處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行上述方法。

根據本公開實施例的第四方面，提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由處理器執行時，使得處理器能夠執行上述方法。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：通過對第一眼睛相關區域的梯度值是否滿足第一條件進行判斷，能夠快速排除未佩戴眼鏡的人臉圖像，提高眼鏡檢測的速度；若第一眼睛相關區域的梯度值滿足第一條件，則進一步確定第二眼睛相關區域對應的類別，由此能夠保證眼鏡檢測的準確性。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據一示例性實施例示出的一種眼鏡檢測方法的流程圖。

圖2是根據一示例性實施例示出的一種眼鏡檢測方法中目標圖像的示意圖。

圖3是根據一示例性實施例示出的一種眼鏡檢測方法中第一眼睛相關區域的示意圖。

圖4是根據一示例性實施例示出的一種眼鏡檢測方法中第一眼睛相關區域對應的梯度圖的示意圖。

圖5是根據一示例性實施例示出的一種眼鏡檢測方法中第二眼睛相關區域的示意圖。

圖6是根據一示例性實施例示出的一種眼鏡檢測方法的一示例性的流程圖。