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[發明專利]電網企業經營利潤預測方法在審

專利信息
申請號: 201711215271.9 申請日: 2017-11-28
公開(公告)號: CN107818386A 公開(公告)日: 2018-03-20
發明(設計)人: 陳勇;陳耀紅;歐名勇;徐彬焜;梁朝儀;謝欣濤;陳翔;侯益靈;文明 申請(專利權)人: 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力公司經濟技術研究院;國家電網公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 長沙永星專利商標事務所(普通合伙)43001 代理人: 周詠,米中業
地址: 410004 湖南*** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電網 企業 經營 利潤 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種電網企業經營利潤預測方法,包括如下步驟:

S1.獲取電網企業的歷史運營數據;

S2.在步驟S1獲取的歷史運營數據中,確定影響電網企業經營利潤的參數;

S3.對步驟S2確定的影響電網企業經營利潤的參數進行分析和預測;

S4.根據步驟S2確定的影響電網企業經營利潤的參數和步驟S3得到的分析預測結果,建立電網企業經營預測模型;

S5.根據步驟S4建立的電網企業經營預測模型,確定影響電網企業經營利潤的參數對電網企業的經營利潤的敏感性;

S6.根據步驟S5得到的敏感性分析結果和步驟S3的分析預測結果,設定影響電網企業經營利潤的參數的變化范圍;

S7.根據步驟S6得到的影響電網企業經營利潤的參數的變化范圍和步驟S4得到的電網企業經營預測模型,得到電網企業經營利潤的概率分布數據,完成對電網企業的經營利潤的預測。

2.根據權利要求1所述的電網企業經營利潤預測方法,其特征在于步驟S1所述的電網企業的歷史運營數據,具體包括電網運營數據,電網歷史預測數據和電網企業經營數據。

3.根據權利要求2所述的電網企業經營利潤預測方法,其特征在于步驟S2所述的確定影響電網企業經營利潤的參數,具體為采用專家評判的原則確定影響電網企業經營利潤的參數。

4.根據權利要求3所述的電網企業經營利潤預測方法,其特征在于步驟S2所述的影響電網企業經營利潤的參數,具體包括短期貸款基準利率、長期貸款基準利率、售電量增長率、電價變動、在建工程轉固率、線損率和折舊率。

5.根據權利要求4所述的電網企業經營利潤預測方法,其特征在于步驟S3所述的對影響電網企業經營利潤的參數進行分析和預測,具體為采用如下原則進行分析和預測:

R1.采用一階自回歸滑動平均ARIMA模型對短期貸款利率、長期貸款利率、折舊率和線損率進行分析和預測;

R2.采用灰色預測技術對電價變動和線損率進行分析預測;

R3.采用BP神經網絡,結合宏觀經濟數據和環境數據,對售電量和售電量增長率進行分析預測。

6.根據權利要求5所述的電網企業經營利潤預測方法,其特征在于所述的宏觀經濟數據包括GDP、CPI、PPI和固定資產投資額。

7.根據權利要求6所述的電網企業經營利潤預測方法,其特征在于步驟S4所述的建立電網企業經營預測模型,具體為采用如下步驟建立電網企業經營預測模型:

A.采用結構比例法,根據售電量和電價變動因素預測售電收入;采用時間序列法預測除售電收入外的營業收入;

B.根據步驟A所述的售電收入和電網企業的除售電收入外的營業收入預測電網的營業收入;

C.根據售電增長率和線損率,采用如下公式預測購電量:

購電量=上期售電量*(1+售電量增長率)/(1-線損率)

D.根據步驟C得到的購電量,結合購電電壓計算購電成本;

E.根據在建工程轉固率、折舊率、人工成本、材料修理費率和除在建工程轉固率、折舊率、人工成本、材料修理費率之外的成本預測輸配電成本;

F.由購電成本、輸配電成本和除購電成本、輸配電成本之外的業務成本預測營業成本;

G.根據短期貸款利率和長期貸款利率,采用分類核算法預測財務費用;

H.采用增長率法預測營業費用、管理費用、資產減值損失、投資收益、營業外收入和營業外支出;

I.根據步驟A~H的計算結果,采用下式計算電網企業的經營利潤預測模型:

利潤總額=營業收入-營業成本-營業稅金及附加-財務費用-營業費用-管理費用-資產減值損失+投資收益+營業外收入-營業外支出。

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