[發明專利]一種確定用戶對對象類型偏好度的方法和裝置

在審

• 申請號: 201711214478.4
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN109840820A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 徐瑩雪
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;涂艷

本發明公開了一種確定用戶對對象類型偏好度的方法和裝置，涉及通信技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取樣本信息；其中，樣本信息包括用戶屬性、對象類型、各用戶屬性在各對象類型下的選擇人數；對各用戶屬性在各對象類型下的選擇人數進行歸一化計算，得到各用戶屬性在各對象類型下的選擇概率，以確定各用戶屬性在各對象類型下的偏好度，生成偏好度表；獲取待查用戶屬性，依據待查用戶屬性在偏好度表中進行查詢，確定與待查用戶屬性相關聯的對象類型以及相應的偏好度。該實施方式通過用戶屬性對各對象類型的偏好來優化推薦產品排序，實現了對象類型的個性化推薦方法，滿足了用戶的偏好，提高了用戶獲取商品信息的效率。

技術領域

本發明涉及通訊技術領域，尤其涉及一種確定用戶對對象類型偏好度的方法和裝置。

背景技術

隨著網絡技術的快速發展，人們能夠從網絡上獲取的信息越來越多，也越來越習慣利用這些信息來協助自己完成各項工作和生活事項。例如，用戶在外出就餐前，經常會在網上查詢餐館和菜品，來決定去哪里就餐。

為滿足用戶的上述需求，在一些服務性平臺中，往往需要去計算用戶對商品品類的偏好度，以根據該偏好度實現向用戶推薦商品或者商家的功能。

現有技術通常依據評價指標的相對優劣來對商品品類進行排序，再結合用戶對各商品品類的權重配置，計算得到各商品品類在各用戶屬性下的綜合得分，以此確定各用戶屬性對商品品類的偏好度。

作為一種可替代實施例，還可以設定有關商品品類/標簽、用戶屬性/標簽的標簽體系，通過預定模型(例如隱語義模型)轉換確定用戶屬性—商品品類的對應關系，對同一品類的商品求和得到各用戶屬性對各商品品類的偏好度。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

(1)基于主觀的偏好計算方式，各評價指標的相對優劣排序、權重配置等都是通過人為完成的，導致所得到的結果更接近主觀排序，而非客觀事實，因此，推薦給用戶的商品品類可能不符用戶實際需求。

(2)基于標簽的偏好計算方式，需要預先建立一套數據完整、相對完善的標簽體系，因而，前期工作量較大，對于企業，所需要投入的人力成本較多。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種確定用戶對對象類型偏好度的方法和裝置，至少能夠解決現有技術排序結果不符客觀事實、成本消耗大的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種確定用戶對對象類型偏好度的方法，包括：獲取樣本信息；其中，所述樣本信息包括用戶屬性、對象類型、各用戶屬性在各對象類型下的選擇人數；對所述各用戶屬性在各對象類型下的選擇人數進行歸一化計算，得到各用戶屬性在各對象類型下的選擇概率，以確定各用戶屬性在各對象類型下的偏好度，生成偏好度表；獲取待查用戶屬性，依據所述待查用戶屬性在所述偏好度表中進行查詢，確定與所述待查用戶屬性相關聯的對象類型以及相應的偏好度。

可選地，所述對所述各用戶屬性在各對象類型下的選擇人數進行歸一化計算，得到各用戶屬性在各對象類型下的選擇概率，以確定各用戶屬性在各對象類型下的偏好度，生成偏好度表包括：以用戶屬性為基準，對同一用戶屬性在各對象類型下的選擇人數進行歸一化計算，得到各用戶屬性在各對象類型下的第一選擇概率；以對象類型為基準，對各用戶屬性在同一對象類型下的所述第一選擇概率進行歸一化計算，得到各用戶屬性在各對象類型下的第二選擇概率；確定所述各用戶屬性在各對象類型下的第二選擇概率為所述各用戶屬性在各對象類型下的偏好度，生成偏好度表。