[發明專利]一種低復雜度的判決反饋均衡方法

有效

• 申請號: 201711214380.9
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN107911322B
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 李雪姣
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第五十四研究所
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03
• 代理公司: 河北東尚律師事務所 13124
• 代理人: 王文慶

1.一種低復雜度的判決反饋均衡方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)將接收信號由時域轉換到頻域；

(2)采用線性均衡算法計算前饋線性濾波器的系數，并通過前饋線性濾波器對轉換到頻域的接收信號進行前向均衡，得到前向均衡信號；

(3)將前向均衡信號進行傅里葉反變換；

(4)將傅里葉反變換后的信號送入判決器進行判決，得到判決后的信號；

(5)根據信道矩陣、發送信號平均功率和噪聲功率，對噪聲預測器大于設定閾值的部分系數進行計算，根據計算出的系數利用模型預測的方法獲得噪聲預測器的全部系數；

(6)將傅里葉反變換后的信號與判決后的信號的差值輸入噪聲預測器，通過系數加權求和進行噪聲的預測，得到噪聲干擾；

(7)將得到的噪聲干擾與傅里葉反變換后的信號進行相減，將得到的差值送入判決器進行判決，得到新的判決后的信號，返回步驟(5)，直到達到設定的迭代次數；

其中，所述的步驟(5)具體包括以下步驟：

(501)設定一個閾值，從1開始逐漸增大噪聲預測器的反饋抽頭數目i，并分別計算每個抽頭對應的系數值c₁～c_i，直到系數值c_i等于或小于閾值；

(502)設定預測模型為：

f＝ae^-bt

其中f代表抽頭對應的系數值，t代表抽頭的排序值，a、b為待求系數；

(503)將步驟(501)計算出的系數值以及對應的抽頭排序值代入預測模型，得到多組a、b值；

(504)將多組a、b值分別代入公式：

使得γ²達到最小，求解得到a、b值；其中i為反饋抽頭數目；

(505)根據求解得到的a、b值得到所需的預測模型，將需求解的抽頭排序值帶入預測模型得到對應的系數值。