[發明專利]基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法及系統

在審

• 申請號: 201711213725.9
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN108229787A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 林杰;王斐;方大海;黎穎;張盛洪;劉漢;易滿成;楊希;彭政
• 申請（專利權）人: 廣州供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法及系統，所述方法具體包括以下步驟：確定風險影響因素；風險因素數據分析及關鍵因子的提取；風險指標及維度權重設置；作業動態風險值計算的步驟；所述系統包括多源數據采集模塊、數據集成模塊、風險計算模塊和展示模塊。本發明的應用，實現了從各業務系統獲取與風險影響因素相關的數據，充分考慮了人員能力、作業方法、電網設備狀態風險、機械設備及工器具以及作業環境與時間五維度風險因子，實現五維一體的動態風險計算方法，提升了現場作業風險評估的準確性、科學性，為開展現場作業風險動態管理、降低事故發生奠定了基礎。

技術領域

本發明涉及電力安全生產管理技術領域，具體涉及一種基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法。

背景技術

傳統的現場作業風險評估是以體系化制度為基礎，開展基準的風險評估、基于問題的風險評估及持續的風險評估等多種形式的作業風險評估體系，對風險及其控制措施的辨識、選擇與執行得到了常態化管理。但實際現場作業風險評估過程中，風險評估人員按照風險評估技術標準開展危害辨識、風險等級判定及通用措施辨識，多以經驗判斷為主，同時歷史事故事件、違章、人員管理、環境等作業風險管理過程產生的大量數據缺乏系統有效的管理與應用，致使作業風險評估存在維度單一的缺陷，且評估結果及管控措施也缺乏針對性、客觀性和科學性。因此需要提供一種使用風險管理過程數據、能反映實際現場作業風險的具體情況、準確反映風險影響因素及程度的風險評估方法，以滿足技術發展與實際風險管控的需要。

發明內容

本發明需要解決的技術問題是提供一種基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法，以提升現場作業風險評估的準確性、科學性，為開展現場作業風險動態管理、降低事故發生奠定基礎。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案如下。

基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法，具體包括以下步驟：

S1.確定風險影響因素；

S2.風險因素數據分析及關鍵因子的提取；

S3.風險指標及維度權重設置；

S4.作業動態風險值計算。

上述基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法，步驟S1中的具體方法為：根據現場作業識別人員能力、作業方法、機械設備及工器具、電網設備狀態風險和作業環境與時間等影響因素，并對具體作業類型進行基準風險值計算。

上述基于大數據的電力行業現場作業風險評估方法，步驟S4中作業動態風險值計算的計算方法為：

S41.在一天內一張工作票中有一項以上作業時，從人員能力、作業方法、機械設備及工器具、電網設備狀態和作業環境與時間五個維度，按照權重計算作業風險評估值，具體計算公式如式一：

R=A+w1*B+w2*C+w3*D+w4*E+w5*F 式一

式中：R為作業動態風險值，A為作業類型風險值，B為人員能力風險值，ω1為人員能力權重，C為作業方法風險值，ω2為作業方法權重，D為機械設備及工器具風險值，ω3為機械設備及工器具權重，E為電網設備狀態風險值，ω4為電網設備狀態權重，F為作業環境與時間風險值，ω5為作業環境與時間權重；

S42.同一個停電范圍、同一時段內有多個作業班組同時開展的多項作業，按照式四計算多項關聯作業的風險值：

Rx＝Rm*w1*w2*……*wn－1+Rγ 式四

式中，Rx為多項關聯作業的風險值，Rm＝Max(R1,R2,……,Rn)；