[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711213537.6
• 申請(qǐng)日: 2017-11-28
• 公開（公告）號(hào): CN107885464B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 萬韶華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06F3/06
• 分類號(hào): G06F3/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 林錦瀾

1.一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其特征在于，所述方法包括：

在訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程中，確定所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中位于第一目標(biāo)層之前的第二目標(biāo)層；其中，所述第一目標(biāo)層為所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中包括的任一層，所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)不會(huì)輸入到位于所述第一目標(biāo)層之后的層，所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)為所述第二目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)或輸出數(shù)據(jù)；

將所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的名稱、所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)的名稱和所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)的名稱設(shè)置為相同的名稱；

獲取所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述名稱確定所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，然后將所確定的存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)的所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)替換為所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)，并確定所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，然后將所確定的存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)的所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)替換為所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)，包括：

當(dāng)獲取到所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)的名稱，確定目標(biāo)存儲(chǔ)空間，所述目標(biāo)存儲(chǔ)空間用于存儲(chǔ)具有所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)的名稱的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)，確定所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)；

確定所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，然后將所確定的存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)的所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)替換為所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)，確定所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)，包括：

當(dāng)將所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)輸入到所述第一目標(biāo)層時(shí)，將所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)確定為所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)，確定所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)，包括：

當(dāng)將所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)與所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)之和輸入到所述第一目標(biāo)層時(shí)，獲取所述目標(biāo)存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)；

將獲取的數(shù)據(jù)與所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)相加，得到所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為深度卷積殘差網(wǎng)絡(luò)模型。

6.一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

確定模塊，用于在訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程中，確定所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中位于第一目標(biāo)層之前的第二目標(biāo)層；其中，所述第一目標(biāo)層為所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中包括的任一層，所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)不會(huì)輸入到位于所述第一目標(biāo)層之后的層，所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)為所述第二目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)或輸出數(shù)據(jù)；

設(shè)置模塊，用于將所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的名稱、所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)的名稱和所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)的名稱設(shè)置為相同的名稱；

存儲(chǔ)模塊，用于獲取所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述名稱確定所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，然后將所確定的存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)的所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)替換為所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述存儲(chǔ)模塊包括：

第一確定子模塊，用于當(dāng)獲取到所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)的名稱，確定目標(biāo)存儲(chǔ)空間，所述目標(biāo)存儲(chǔ)空間用于存儲(chǔ)具有所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)的名稱的數(shù)據(jù)；

第二確定子模塊，用于根據(jù)所述第一目標(biāo)層的上一層的輸出數(shù)據(jù)，確定所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)；

存儲(chǔ)子模塊，用于確定所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，然后將所確定的存儲(chǔ)空間中存儲(chǔ)的所述第二目標(biāo)層的目標(biāo)數(shù)據(jù)替換為所述第一目標(biāo)層的輸入數(shù)據(jù)。