[發明專利]基于面向方程法的延遲焦化吸收穩定優化系統

有效

• 申請號: 201711212721.9
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN107942666B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 呂建新;陳玉石;佟偉;彭偉鋒;王立新;石培華;金煒;王建平;閆雨
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 杜文茹

1.一種基于面向方程法的延遲焦化吸收穩定優化系統，其特征在于，包括，用于采集生產過程數據和化驗分析數據的數據采集模塊(2)，與所述的數據采集模塊(2)數據輸出端相連的由調和計算模塊(5)和經濟優化計算模塊(6)構成的輸出優化結果的計算模塊，根據實際延遲焦化工藝流程建立嚴格機理模型的模擬模型(9)，所述模擬模型(9)的數據輸出端分別連接使用EO方法建立有調和目標函數的調和模型(8)和使用EO方法建立有優化目標函數的經濟優化模型(10)的數據輸入端，所述計算模塊的數據輸入端和數據輸出端分別連接流程模擬軟件(7)，并通過所述的流程模擬軟件(7)調用調和子模型(8)和經濟優化子模型(10)，其中，

所述的調和計算模塊(5)和經濟優化計算模塊(6)分別通過COM端口與流程模擬軟件(7)交互，實現對流程模擬軟件(7)的控制；

所述的模擬模型(9)中的嚴格機理模型包括物流、壓縮機、汽輪機、泵、換熱器、吸收塔、再吸收塔、解吸塔和穩定塔，

所述的調和模型(8)，是在模擬模型(9)的基礎上，使用EO方法建立的一個調和目標函數，選擇一組調和變量和一組約束條件，調和目標函數是模擬計算結果與實際測量數據的誤差平方和，調和變量是原料組成、流量和塔板效率；

所述的經濟優化模型(10)，是在模擬模型的基礎上，使用EO方法建立的一個經濟優化目標函數，選擇一組優化變量和一組約束條件，優化目標函數是產品效益減去操作費用和原料費用，優化變量是補充吸收劑量、貧吸收劑量和解吸塔底溫度；

調和模型(8)中所述的調和目標函數為：

v_i——計算結果

——實測值

σ_i——標準偏差

I——目標變量集合；

經濟優化模型(10)所述的經濟優化目標函數為：

Max Obj2＝∑_iv_i*cost_∑_jv_j*cost，i∈I，j∈J (2)

V_i——產品量

V_j——公用工程消耗量

Cost——價格

I——產品變量集合

J——公用工程變量集合；

所述的調和模型(8)和經濟優化模型(10)的約束條件定義如下：

1)液化氣產品中C2組分體積分數上限

V_C2≤Mf_max (3)

V_C2——C2以下組分體積分數

Mf_max——體積分數上限

2)液化氣產品中C5及以上組分體積分數上限

V_C5≤Mf_max (4)

V_C5——C5以上組分體積分數

Mf_max——體積分數上限

3)換熱器熱負荷上限約束

D≤Du_j,max,j∈J (5)

D——換熱器負荷

Du_j,max——負荷上限

J——換熱器集合

4)解吸塔和穩定塔塔釜溫度上下限約束

T_j,b≤T_j,max (6)

T_j,b≥T_j,min (7)

T_w,b≤T_b,max (8)

T_w,b≥T_b,min (9)

T_j,b——解吸塔塔釜溫度

T_w,b——穩定塔塔釜溫度

T_max——溫度上限

T_min——溫度下限

5)精餾塔各段泛點率約束

Fp≤R_max (10)

Fp——泛點率

R_max——泛點率上限

6)調和變量上下限約束

R_j≤V_j,max,j∈J (11)

R_j≥V_j,min,j∈J (12)

R_j——調和變量

V_j,max——值上限

V_j,min——值下限

J——調和變量集合

7)優化變量上下限約束

Q_j≤V_j,max,j∈J (13)

Q_j≥V_j,min,j∈J (14)

Q_j——優化變量

V_j,max——值上限

V_j,min——值下限

J——優化變量集合；

所述的調和模型(8)和經濟優化模型(10)共同使用的約束條件包括產品液化氣中C2組分體積分數上限和C5以上組分體積分數上限、解吸塔和穩定塔塔釜溫度上下限和各換熱器熱負荷上限、精餾塔各段泛點率；所述的調和模型(8)和經濟優化模型(10)分別單獨使用的約束條件是調和變量的上下限和優化變量的上下限。