[發明專利]一種MRI圖像重構方法

有效

• 申請號: 201711212675.2
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN107945129B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 袁太文;謝永樂;畢東杰
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268
• 代理人: 王偉

1.一種磁共振成像圖像重構方法，包括：

S1、采用非均勻傅立葉變換對磁共振成像信號進行插值處理；

S2、采用l₁范數和全變分混合正則化項建立壓縮感知模型；

其中，‖m‖_TV表示全變分正則化項，m表示磁共振成像圖像，S表示磁共振成像信號，表示經欠采樣所得的測量數據，m表示由恢復得到的圖像；α和β為正則化參數，表示平衡兩個正則化項在目標函數中所占的比重；Φ為感知矩陣；

S3、基于交替方向乘子法重構磁共振成像圖像；具體為：由步驟S2得到的優化問題為：

其中，‖·‖₁表示求l₁范數，表示求l₂范數，z＝Dm表示圖像的空間域的有限差分，D為全變分算子，ρ₁、ρ₂是添加的懲罰項的懲罰參數，u₁、u₂是拉格朗日乘子的函數；

通過交替最小化方法求解，分別優化變量m、z、u₁以及u₂，得到重構磁共振成像圖像。

2.根據權利要求1所述的磁共振成像圖像重構方法，其特征在于，所述步驟S3所述分別優化m，z，u₁和u₂變量，通過交替最小化方法求解得到重構磁共振成像圖像，具體為：

A1、通過固定變量z，u₁和u₂，得到求解變量m第i+1次的值的子優化問題：

通過固定變量m，u₁和u₂，得到求解變量z第i+1次的值的子優化問題：

A2、根據下式利用得到的mⁱ⁺¹和zⁱ⁺¹更新變量u₁和u₂：

最后，通過循環執行步驟A1、A2，直到滿足迭代終止條件，得到重建圖像信號m。

3.根據權利要求2所述的磁共振成像圖像重構方法，其特征在于，

所述迭代終止條件為：

|SSIM(mⁱ)-SSIM(m^i-1)|＜ε₃；

其中，SSIM(·)表示求結構相似度值運算，ε₃表示迭代終止閾值。