[發明專利]一種實現人員大數據采集分析的住宅門禁系統

有效

• 申請號: 201711212670.X
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN108062809B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 董承利
• 申請（專利權）人: 特斯聯（北京）科技有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;H04N7/14;H04N7/18
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 張斯盾

1.一種實現人員大數據采集分析的住宅門禁系統，包括：門禁裝置、視頻監視裝置、物聯網儀表接口裝置、數據集中裝置以及大數據匯聚分析平臺；其特征在于：

所述門禁裝置安裝在小區住宅每個單元門，用于門鎖控制、可視對講以及監控拍攝進入和離開單元門人員的畫面；從拍攝的畫面中提取進入和離開單元門人員的人體形象特征，所述人體形象特征包括面部特征信息、著裝顏色特征、身體形態特征，并且根據拍攝時間記錄下該人員的進出時間；通過物聯網通信將所述人體形象特征通過物聯網上傳給所述數據集中裝置；

視頻監視裝置用于拍攝進入住宅單元的人員在住宅公共空間中活動的人員監控畫面，從所述人員監控畫面當中提取人物目標，獲得人物目標的人體形象特征、移動軌跡信息以及關聯房間號碼，通過物聯網上傳給所述數據集中裝置；

物聯網儀表接口裝置連接本住宅單元的智能計量表，用于按照固定時間間隔定期采集智能計量表的讀數，并且將采集的計量表讀數通過物聯網上傳給數據集中裝置；

數據集中裝置用于在本住宅單元的范圍內覆蓋物聯網，通過物聯網接收并且存儲所述門禁裝置上傳的人體形象特征、所述視頻監視裝置上傳的人體形象特征、移動軌跡信息以及關聯房間號碼、所述物聯網儀表接口裝置上傳的計量表讀數；識別所述門禁裝置上傳的人體形象特征、所述視頻監視裝置上傳的人體形象特征、移動軌跡信息以及關聯房間號碼、所述物聯網儀表接口裝置上傳的計量表讀數之間的相關性，整合并存儲信息關聯性登記；接入廣域網絡并且將所述信息關聯性登記遠程發送到大數據匯聚分析平臺；所述數據集中裝置包括：物聯網基站單元、數據集中器單元、數據存儲器單元、數據關聯單元以及遠程通信單元；所述物聯網基站單元用于在住宅單元的范圍內覆蓋物聯網無線信號；所述數據集中器單元通過物聯網接收所述門禁裝置上傳的人體形象特征、所述視頻監視裝置上傳的人體形象特征、移動軌跡信息以及關聯房間號碼、所述物聯網儀表接口裝置上傳的計量表讀數；所述數據存儲器單元用于存儲所述門禁裝置上傳的人體形象特征、所述視頻監視裝置上傳的人體形象特征、移動軌跡信息以及關聯房間號碼、所述物聯網儀表接口裝置上傳的計量表讀數；所述數據關聯單元對由門禁裝置提取的進入和離開單元門人員的面部特征信息、著裝顏色特征與由視頻監視裝置提取的人物目標的面部特征信息、著裝顏色特征進行比對，判斷二者是否對應同一個人物對象；在確認對應同一個人物對象的情況下，數據關聯單元為該人物對象分配一個人物對象標識號，并且針對該人物對象標識號登記其面部特征信息；并且，數據關聯單元根據門禁裝置登記的該人物對象的單元門進出時間，并根據視頻監視裝置上傳的該人物對象的移動軌跡信息以及關聯房間號碼，登記該人物對象進出單元門時間記錄、人物對象單元內的移動時間及移動樓層記錄、人物對象關聯房間號碼、進出關聯房間的時間記錄，從而整合出該人物對象的信息關聯性登記；所述遠程通信單元把所述信息關聯性登記遠程發送到大數據匯聚分析平臺；

大數據匯聚分析平臺用于通過廣域網絡接收并存儲轄區范圍內的全部數據集中裝置所上傳的所述信息關聯性登記，應用所述信息關聯性登記進行與人員管理相關的大數據分析；所述大數據匯聚分析平臺包括：人員大數據倉庫和數據分析服務器；人員大數據倉庫用于對由各個數據集中裝置上傳的轄區內每棟住宅每個單元的信息關聯性登記進行存儲；所述數據分析服務器用于實現與人員管理相關的大數據分析，包括：執行人物對象行為畫像的建立與分析，根據每個被登記的人物對象，根據該人物對象所有的進出單元門時間記錄、單元內活動記錄、關聯房間號碼記錄、進出關聯房間時間記錄以及特殊人群標記，統計這些記錄的分布規律，提取該人物對象行為進出單元、進出關聯房間主要分布的時間段，人物對象在單元公共區域內活動的時間長度和軌跡長度，人物對象關聯的房間數量，建立人物對象行為畫像；針對每個房間進行指標統計分析，統計每個房間關聯的人物對象數量、人物對象進出該房間的時間分布以及水電氣用量，進而根據指標統計分析結果執行異常監控；

所述人體形象特征的面部特征信息以如下方式獲?。簩⒄麄€面部區域的外接矩形分解為N×N個子區域；針對其中每一個子區域，為該子區域內的每一個像素提取以該像素為中心像素、包括該像素左上、上、右上、右、右下、下、左下、左側相鄰像素的3×3像素塊；該中心像素的圖像紋理特征值T_c為：

其中i_c表示中心像素的像素灰度值，i_p表示相鄰像素的像素灰度值，按照左上、上、右上、右、右下、下、左下、左的順序，p的取值依次由1至8；且

即在3×3像素塊內，以中心像素的灰度值為閾值，將相鄰的8個像素的灰度值與其進行比較，若相鄰像素灰度值大于等于中心像素灰度值，則該相鄰像素被標記為1，否則該相鄰像素標記為0；這樣，3×3像素塊內的8個相鄰像素經比較可產生8個數值為0或者1的標記，按照左上、上、右上、右、右下、下、左下、左的順序將相鄰像素對應的標記排列為一個8位的二進制數，該8位二進制數轉化為十進制即為T_c，作為中心像素的圖像紋理特征值；對于N×N個子區域中的每一個子區域，獲得其中每一個像素的圖像紋理特征值，進而進行該子區域像素圖像紋理特征值的直方圖統計，獲得每個子區域的直方圖數據；將全部子區域的直方圖數據組合在一起，形成的數據集合作為所述面部特征信息。