[發(fā)明專利]一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)違法視頻廣告識(shí)別方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711212506.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108628923A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譚曉磊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 張弛 |
| 地址: | 210000 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻廣告 視頻廣告識(shí)別 大數(shù)據(jù) 智能搜索引擎 互聯(lián)網(wǎng) 判定 抓取 互聯(lián)網(wǎng)信息 準(zhǔn)確度 廣告特征 靜態(tài)文字 違法行為 引擎 解析 數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ) 網(wǎng)絡(luò) 多媒體 學(xué)習(xí) | ||
1.一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)違法視頻廣告識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)、首先通過(guò)搜索引擎,從互聯(lián)網(wǎng)中抓取視頻廣告,截取時(shí)同時(shí)記錄視頻廣告當(dāng)時(shí)特征向量空間,包括網(wǎng)頁(yè)類型、頁(yè)面地址、相關(guān)鏈接;
(2)、對(duì)抓取的視頻廣告進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,生成計(jì)算機(jī)可以解讀的編碼信息;
(3)、通過(guò)識(shí)別引擎,加載違法行為模型及行為識(shí)別模型,對(duì)視頻廣告的內(nèi)容進(jìn)行行為理解和語(yǔ)義分析,同時(shí)基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),對(duì)違法行為特征進(jìn)行深度挖掘,充實(shí)違法視頻廣告特征知識(shí)庫(kù);
(4)、通過(guò)相關(guān)的判定模型對(duì)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行判定,對(duì)判定后的視頻廣告提取廣告特征參數(shù),存儲(chǔ)在違法廣告特征數(shù)據(jù)庫(kù)中;
(5)、根據(jù)判定模型,對(duì)視頻廣告的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行輸出,并將輸出的結(jié)果參數(shù)也存儲(chǔ)至違法廣告特征數(shù)據(jù)庫(kù)中;
(6)、從違法廣告特征數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相應(yīng)的特征數(shù)據(jù),作為后續(xù)機(jī)器深度學(xué)習(xí)的依據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于:步驟(3)中的識(shí)別引擎的功能為,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)視頻廣告中出現(xiàn)的音頻、圖像信息進(jìn)行掃描,抽取特征,對(duì)視頻廣告的內(nèi)容進(jìn)行行為理解和語(yǔ)義分析,通過(guò)多層交疊的卷積和最大池化操作,最終將廣告音視頻內(nèi)容分別表示為一個(gè)固定長(zhǎng)度的向量,并將這些向量連接起來(lái)得到整個(gè)圖像或者語(yǔ)音的語(yǔ)義。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于:步驟(5)中的廣告特征參數(shù)包括廣告商品信息、廣告音頻信息、廣告人物信息、廣告內(nèi)容信息,以及廣告內(nèi)容中是否包含違禁品、色情信息、封建迷信、假冒偽劣、減肥豐胸、夸大虛假的違規(guī)類型信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于:步驟(3)中進(jìn)一步采取機(jī)器深度學(xué)習(xí)方式對(duì)于視頻廣告的內(nèi)容進(jìn)行行為理解和語(yǔ)義分析,機(jī)器深度學(xué)習(xí)通過(guò)多層的非線性變換得到新的特征表示,并進(jìn)一步的進(jìn)行卷積和池化操作,對(duì)違法特征深度挖掘、比對(duì),充實(shí)違法視頻廣告特征知識(shí)庫(kù)。
5.一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)違法視頻廣告識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括:
搜索引擎,用以從互聯(lián)網(wǎng)中抓取視頻廣告,截取時(shí)同時(shí)記錄視頻廣告當(dāng)時(shí)特征向量空間;
處理模塊,用以對(duì)抓取的視頻廣告進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,生成計(jì)算機(jī)可以解讀的編碼信息;
識(shí)別引擎,用以加載違法行為模型及行為識(shí)別模型,對(duì)視頻廣告的內(nèi)容進(jìn)行行為理解和語(yǔ)義分析;同時(shí)基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),對(duì)違法行為特征進(jìn)行深度挖掘,形成違法視頻廣告特征知識(shí);
違法視頻廣告特征知識(shí)庫(kù),用以存儲(chǔ)違法視頻廣告特征知識(shí);
違法廣告特征數(shù)據(jù)庫(kù),用以存儲(chǔ)違法視頻廣告特征;
判定模塊,用以通過(guò)相關(guān)的判定模型對(duì)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行判定,對(duì)判定后的視頻廣告提取廣告特征參數(shù),存儲(chǔ)在違法廣告特征數(shù)據(jù)庫(kù)中。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:識(shí)別引擎的功能包括人物識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、廣告行為理解型、違法行為分析、情感語(yǔ)義分析。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:所述特征向量空間包括網(wǎng)頁(yè)類型、頁(yè)面地址、相關(guān)鏈接。
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