[發明專利]一種基于多模態數據分析的手機佩戴方式自動檢測方法

有效

• 申請號: 201711211961.7
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN107991718B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 趙蘊龍;孫龍壽
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G01V11/00
• 分類號: G01V11/00;G01C21/16;G01C21/18;G01C21/08;G01C21/00;G06F30/20;G06F17/16
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 高姍

本發明公開了一種基于多模態數據分析的手機佩戴方式自動檢測方法，屬于移動終端控制識別技術領域，通過手機傳感器獲取距離傳感器數據，判斷距離傳感器數據是否大于該手機中預設的閾值，來判定手機是否處于佩戴者手中；通過加速度計、陀螺儀和地磁計數據進行數據融合得到當前手機歐拉角，通過歐拉角得到當前的旋轉矩陣來判定手機佩戴方向是否正確；構建當前采集并切割好的一段數據段與手機內各佩戴方式的樣本數據構建距離矩陣，取所有距離矩陣最佳匹配距離中的最小值，根據該最小值來判定手機是否佩戴在人身上。本發明應用范圍更廣，獲取的狀態信息更全，有效解決了方向不連續的問題，同時也方便上層開發用戶更方便使用。

技術領域

本發明涉及一種手機佩戴方式自動檢測方法，特別是涉及一種基于多模態數據分析的手機佩戴方式自動檢測方法，屬于移動終端控制識別技術領域。

背景技術

隨著智能手機的發展，生活中各方面的應用得到了迅速的發展，尤其基于智能手機的應用已經愈發的凸顯出它的重要性了，如基于手機的健康監護應用，基于手機的視頻和語音信息的播放應用等，極大的方便了人們各方面的生活，但不同的手機佩戴方式對這些應用的服務準確度預測精度具有很高的影響。

目前，現有技術中大部分為解決某個應用而產生的，首先，不具有廣泛應用性，沒有考慮了手機在不同層次、不同使用者、不同使用習慣等各方面因素，同時也沒有考慮了上層應用的需求，沒能給出相應的操作接口，方便用戶的調用；其次，現有技術只是給出手機的佩戴位置，有時只是給出手機當前基于地理坐標系的角度和加速度計坐標系轉換前、后的值，無法滿足日益增長的用戶需求；有鑒于此，現有的操作方式有待于進一步的改進。

發明內容

本發明的主要目的是為了提供一種基于多模態數據分析的手機佩戴方式自動檢測方法，用以解決現有技術中存在的上述問題。

本發明的目的可以通過采用如下技術方案達到：

一種基于多模態數據分析的手機佩戴方式自動檢測方法，包括如下步驟：

步驟S1：流程開始；

步驟S2：手中佩戴方式檢測，通過手機傳感器獲取距離傳感器數據，判斷距離傳感器數據是否大于該手機中預設的閾值，來判定手機是否處于佩戴者手中；

步驟S3：手機佩戴方向檢測，通過坐標系轉換來實現手機佩戴方向檢測，其是通過在傳感器數據中的加速度計、陀螺儀和地磁計數據進行數據融合得到當前手機歐拉角，通過歐拉角得到當前的旋轉矩陣來判定手機佩戴方向是否正確，并提醒佩戴者正確的佩戴方向；

步驟S4：手機在人身上佩戴方式檢測，當前采集并切割好的一段數據段與手機內各佩戴方式的樣本數據構建距離矩陣，取所有距離矩陣最佳匹配距離中的最小值，根據該最小值來判定手機是否佩戴在人身上；

步驟S5：流程結束。

進一步的，所述步驟S2中，手中佩戴方式檢測包括如下步驟：

步驟S21：處理流程開始；

步驟S22：獲取手機傳感器數據；

步驟S23：比較距離傳感器數據和該手機中預設的閾值大小，若距離傳感器數據大于預設的閾值，則認為手機的佩戴方式為手中佩戴方式，進而判定手機處于佩戴者手中，轉到步驟S27；

步驟S24：獲取手機前后攝像頭的照片，并計算每個照片像素值的CDF直方圖數據；

步驟S25：在兩組數據中分別取多個四分位點的像素值，并求其平均值，將平均值與該手機中預設的閾值進行比較；

步驟S26：若平均值大于該手機中預設的閾值，則認為手機的佩戴方式為手中佩戴方式，進而判定手機處于佩戴者手中；

步驟S27：流程結束。