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[發明專利]基于協同多目標算法的多級低碳物流配送網絡規劃方法有效

專利信息
申請號: 201711211228.5 申請日: 2017-11-28
公開(公告)號: CN107833002B 公開(公告)日: 2021-10-22
發明(設計)人: 伍大清;李鋒;張偉華;管紅波;邵明 申請(專利權)人: 上海海洋大學
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F30/18;G06F111/06
代理公司: 上海申浩律師事務所 31280 代理人: 張潔
地址: 200000 上*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 協同 多目標 算法 多級 物流配送 網絡 規劃 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于協同多目標算法的多級低碳物流配送網絡規劃方法,包括步驟S10建立符合物流運營實際并且考慮碳排放約束的多層級物流配送網絡優化模型;步驟S20針對S10建立的優化模型設計多目標的優化算法,本發明基于資源、經濟和環境三個層面,先根據已知信息制定初始優化階段的決策計劃,確定備用的配送中心是否被選中;然后根據動態信息的產生進行實時階段優化,該階段采用ECMPSO多目標算法求解模型獲取配送中心從集散中心的最優訂貨方案以及最優車輛路徑調度方案,該方法先將配送網絡優化多目標問題分解成一些低維的、簡單的子優化問題,并在子問題求解伴隨協同合作過程,從而最終達到求解復雜多目標優化問題的目的。

技術領域

本發明涉及物流配送技術領域,具體為基于協同多目標算法的多級低碳物流配送網絡規劃方法。

背景技術

近年來,我國電子商務物流迅猛發展,政府不斷強化對電子商務物流的管理,盡管物流配送網絡基礎設施己初具規模,且在不斷建設,但隨著電子商務飛速發展,大大小小的專業化物流公司快速涌現,物流配送網絡呈現混亂與不經濟狀態,加劇了"現代城市病"。如物流基礎設施重復建設現象多、設施不配套;有的企業有多余的運輸/倉儲能力,有的企業卻缺少相應的運輸/合倉儲能力;有的企業單向運輸滿載,回程則空載:有些企業在一段時倉儲爆倉,一段時期則空倉;由于電子商務交易量的波動,電商企業時常面臨著庫滿、車滿、庫空、車空的現象,直接影響著物流成本與客戶服務水平。物流配送對城市環境的負面影響也呈現加劇狀態,主要體現為加劇城市交通擁堵、使環境污染雪上加霜、能源消耗壓力増大、碳排放強度増加,土地資源的占用,物流設施能力得不到有效利用等不可持續要素。

目前關于低碳環境下物流的研究主要還是集中在理論探討如何平衡冷鏈物流與低碳物流之間的矛盾,從定性的角度給予了一些物流在低碳環境下發展的建議,但涉及到將碳排放量化為模型的研究卻并不多,目前雖有學者在易腐品庫存模型和冷鏈物流配送中、選址模型中考慮了碳排放因素,但關于物流配送路徑優化研究問題,卻較少有學者考慮碳排放因素。有關于低碳配送路徑優化問題的研究現狀也可看出,一般采用的是傳統的線性規劃方法,而采用多目標智能算法進行求解的很少。

為了有效地推動城市低碳可持續發展模式在我國順利實施,實現物流配送資源的有效配置,提升我國物流產業整體競爭力水平,有必要加強對低碳物流配送網絡運營優化關鍵問題的研究,并給出相應的解決思路和對策,這對推動我國物流配送的低碳化發展無疑具有重要的理論價值和現實意義。考慮碳排放物流成本的情況下,建立低碳物流配送網絡優化模型,以成本最節約為目標,考慮碳排放和物流成本的約束,最終找到最佳的網絡結構配置,并考察網絡結構和成本隨著碳排放的變化情況,科學地估算物流配送企業的碳排放,并提出進一步減排的關鍵業務流程和手段有著重要的導向和促進作用,為企業評估自己的物流網絡低碳水平提供決策依據。

發明內容

針對背景技術中存在的問題,本發明提供了基于協同多目標算法的多級低碳物流配送網絡規劃方法。

為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:基于協同多目標算法的多級低碳物流配送網絡規劃方法,包括以下步驟:

S10:建立符合物流運營實際并且考慮碳排放約束的多層級物流配送網絡優化模型:

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