[發明專利]一種確定皮膚膚色變化的年齡拐點的方法

在審

• 申請號: 201711210623.1
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN107958709A
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 易帆;孟宏;董銀卯
• 申請（專利權）人: 北京工商大學
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G06Q30/02
• 代理公司: 北京精金石專利代理事務所(普通合伙)11470
• 代理人: 黃福偉

1.一種化妝品的制備和使用方法，其特征在于，通過確定皮膚膚色變化的年齡拐點來指導化妝品的制備和使用。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定皮膚膚色變化的年齡拐點的方法，包括以下步驟：

1)選擇測試人群，確定受試者；

2)對測試人群采集樣本數據，測試受試者身體同一部位的皮膚膚色指標，同時記錄測試人群的年齡、地區、性別、季節；

3)通過最小二乘回歸法處理所述樣本數據，確定皮膚膚色變化的年齡拐點；

其中，所述步驟3)中通過最小二乘回歸法處理所述樣本數據，確定皮膚膚色變化的年齡拐點的步驟包括：

a)對采集的樣本數據進行預處理；

b)將皮膚膚色指標作為因變量，年齡、性別、地區、季節作為自變量，建立數學模型并在最小二乘回歸法的假設條件下展開；

c)利用全子集回歸的方法為已建立的數學模型篩選變量，并進行多元回歸；

d)對多元回歸結果進行回歸診斷，檢驗系數和方程的線性關系；

e)將年齡的多次方項及年齡與其他變量的交互項納入多元回歸中并對其做出回歸診斷；

f)對回歸方程的殘差做出正態檢驗以確保正態假定的成立；

g)對回歸方程作一階導數圖像，以一階導數為0的年齡作為皮膚膚色變化的年齡拐點。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟a)中樣本數據的預處理方法為利用箱線圖剔除樣本數據中每一個年齡的異常值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟b)中所述數學模型為：

Y＝F(x₁,x₂,x₃,x₄)+ε，

在最小二乘回歸法的假設條件下，模型展開為

Y＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+β₃x₃+β₄x₄+ε，

其中，Y為因變量，代表皮膚膚色指標，

其中，x₁為分類變量，代表地區，取值為1-n(n≥5)，

x₂為分類變量，代表性別，取值為0-1，

x₃為分類變量，代表季節，取值為1-4，

x₄為自變量，代表年齡，

β₀、β₁、β₂、β₃、β₄為回歸參數，

ε代表誤差項。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，若步驟f)中所述回歸方程不能通過正態假定，則利用box-cox方法轉換因變量并進行多元回歸，對回歸結果進行回歸診斷，并繼續重復步驟f)至步驟g)。

6.一種確定皮膚膚色變化的年齡拐點的方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)選擇測試人群，確定受試者；

2)對測試人群采集樣本數據，測試受試者身體同一部位的皮膚膚色指標，同時記錄測試人群的年齡；

3)利用非參數檢驗中的秩和檢驗對樣本數據進行處理以確定皮膚膚色變化的年齡拐點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，步驟3)包括以下步驟：

a)以某年齡作為分割點，將樣本數據劃分為兩部分作為兩個集合；

b)用非參數檢驗中的秩和檢驗來檢驗兩個集合對應的總體中位數的差異是否顯著；

c)尋找差異最顯著的年齡，該年齡即為皮膚膚色變化的年齡拐點。

8.根據權利要求2或6所述的方法，其特征在于，所述皮膚膚色指標包括黑色素含量、血紅素含量、L值、a值、b值。

9.根據權利要求2或6所述的方法，其特征在于，所述測試受試者身體部位包括額頭、左臉頰、下巴、左手面、右手面，優選為左臉頰。

10.根據權利要求2或6所述的方法，其特征在于，該方法應用領域包括但不限于化妝品制備和使用、皮膚護理方面。