[發(fā)明專利]一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711208964.5 | 申請日: | 2017-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN107886953A | 公開(公告)日: | 2018-04-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鐘譯漫;張科;張旭;王瑩;楊超 | 申請(專利權(quán))人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/25;G10L15/18;G10L25/63 |
| 代理公司: | 成都虹橋?qū)@聞?wù)所(普通合伙)51124 | 代理人: | 吳中偉 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 表情 語音 識別 嬰兒 哭聲 翻譯 系統(tǒng) | ||
1.一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,
包括:哭聲采集裝置、哭聲微處理器、樣本哭聲數(shù)據(jù)庫、表情采集裝置、表情處理器、樣本表情數(shù)據(jù)庫和哭聲翻譯模塊;
所述哭聲采集裝置,用于采集嬰兒哭聲,將哭聲信號轉(zhuǎn)換為電壓信號,進行去干擾處理后傳輸給哭聲微處理器;
哭聲微處理器,用于對哭聲采集裝置傳輸?shù)男盘栠M行預(yù)處理后進行特征提取,并與樣本哭聲數(shù)據(jù)庫中的哭聲樣本特征數(shù)據(jù)進行比對分析,從而進行哭聲初步診斷,將哭聲初步診斷結(jié)果傳輸給哭聲翻譯模塊;
樣本哭聲數(shù)據(jù)庫,存儲有海量嬰兒哭聲及其對應(yīng)樣本特征數(shù)據(jù);
表情采集裝置,用于采集嬰兒啼哭時的表情,并轉(zhuǎn)換為表情特征數(shù)據(jù)傳輸給表情處理器;
表情處理器,用于對表情采集裝置傳輸?shù)谋砬樘卣鲾?shù)據(jù)與樣本表情數(shù)據(jù)庫中的表情樣本特征數(shù)據(jù)進行比對分析,從而獲取表情對應(yīng)的意愿表達結(jié)果并傳輸給哭聲翻譯模塊;
樣本表情數(shù)據(jù)庫,存儲有海量嬰兒面部表情及其對應(yīng)樣本特征數(shù)據(jù);
哭聲翻譯模塊,用于將哭聲初步診斷結(jié)果以及表情對應(yīng)的意愿表達結(jié)果進行整合分析,翻譯出嬰兒哭聲所表達的準確意思。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述哭聲翻譯模塊還用于將翻譯出嬰兒哭聲所表達的準確意思通過屏幕顯示方式和/或者語音提示方式輸出給用戶,并給出相應(yīng)的護理建議。
3.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述哭聲采集裝置包括順次相連的麥克風、聲源采集模塊和波形整形模塊,其中,麥克風采集嬰兒哭聲,聲源采集模塊將嬰兒哭聲轉(zhuǎn)為電壓信號,波形整形模塊對轉(zhuǎn)換的電壓信號去干擾處理。
4.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述對哭聲采集裝置傳輸?shù)男盘栠M行預(yù)處理包括通過傅里葉變換和頻譜分析進行數(shù)據(jù)離散處理和排序處理。
5.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述表情采集裝置在嬰兒啼哭時自動啟動表情采集功能,在哭聲采集完成后自動停止表情采集功能,或者通過手動開啟和關(guān)閉表情采集功能。
6.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述哭聲微處理器還用于通過學習記憶和反饋自檢功能不斷訓練和優(yōu)化樣本哭聲數(shù)據(jù)庫中的樣本特征數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述所述表情處理器還用于通過學習記憶和反饋自檢功能不斷訓練和優(yōu)化樣本表情數(shù)據(jù)庫中的樣本特征數(shù)據(jù)。
8.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于表情和語音識別的嬰兒哭聲翻譯系統(tǒng),其特征在于,所述表情采集裝置包括攝像頭。
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