[發(fā)明專利]一種中央空調實時耗電量采集方法

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• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN107968823A
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發(fā)明（設計）人: 羅婭
• 申請（專利權）人: 羅婭
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發(fā)明涉及電量采集、記錄技術領域，具體涉及一種中央空調實時耗電量采集方法。

背景技術

當今社會，低碳節(jié)能環(huán)保已經(jīng)成為廣泛的共識，但是現(xiàn)有技術的人們并沒有很好的對能源進行監(jiān)測與管理，從而實現(xiàn)真正的節(jié)能環(huán)保，尤其在大型建筑領域，日均消耗的能源總量巨大，如果沒有很好的進行監(jiān)測和管理，那么會造成資源的巨大浪費，而在能源監(jiān)測過程中，對耗電量監(jiān)測的準確性方面，現(xiàn)有技術沒有更好的解決方案，這就亟需本領域技術人員解決相應的技術問題。

目前，中央空調用電量采集器大多采用RS232、RS485或者CAN總線等單一模式的通訊方式，而采集對象的通訊方式是多種多樣的。這樣使得采集器的與其連接的采集對象的數(shù)據(jù)通訊傳輸方式受到局限。

但現(xiàn)有采集系統(tǒng)仍欠缺智能化，導致數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)僅解決了人工讀數(shù)的缺點，以上所述的其余缺陷并未得到實質性解決。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的缺點，提供一種采集準確、中央空調耗電量精確實時采集系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的通過以下技術方案來實現(xiàn)：

一種中央空調實時耗電量采集方法，智能數(shù)據(jù)采集器與計量儀表連接，所述的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)包括中心數(shù)據(jù)接收服務器，中心數(shù)據(jù)接收服務器包括用于整理數(shù)據(jù)信息的業(yè)務邏輯處理器、用于提取及分析數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)挖掘處理器和用于存儲數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)，業(yè)務邏輯處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)交互連接，數(shù)據(jù)挖掘處理器與業(yè)務邏輯處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)均交互連接，智能數(shù)據(jù)采集器與中心數(shù)據(jù)接收服務器連接。

智能數(shù)據(jù)采集器用于采集計量儀表測得的實時數(shù)據(jù)，并將所述實時數(shù)據(jù)傳輸至中心數(shù)據(jù)接收服務器，中心數(shù)據(jù)接收服務器的業(yè)務邏輯處理器將接收到的數(shù)據(jù)信息進行整理，數(shù)據(jù)挖掘處理器通過對業(yè)務邏輯處理器整理后的數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)處理分析，得到處理結果，數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)存儲業(yè)務邏輯處理器整理后的數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)挖掘處理器的處理結果。

智能數(shù)據(jù)采集器與計量儀表連接，獲取計量儀表測得的實時數(shù)據(jù)，將實時數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)完成對能耗數(shù)據(jù)的分析、處理，從而，實現(xiàn)對能耗數(shù)據(jù)采集、分析、處理，能耗在線監(jiān)測，設備運行狀態(tài)監(jiān)測的功能。數(shù)據(jù)挖掘處理器的設置能夠有效避免數(shù)據(jù)庫中快速增長的龐大數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)墳墓，能夠從數(shù)據(jù)庫中抽取出所需的信息知識。

數(shù)據(jù)挖掘的主要有以下方法：

1)規(guī)則歸納：即通過統(tǒng)計方法歸納、提取有用的規(guī)則，例如關聯(lián)規(guī)則挖掘等。

2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡：模仿人腦的結構，通過人工神經(jīng)元連接成的網(wǎng)絡，把經(jīng)過訓練、學習形成的非線性模型，用于分類、聚類、特征挖掘等。

3)粗糙集理論：是一種處理含糊和不確定問題的數(shù)學工具。可以處理的問題包括數(shù)據(jù)簡化(刪除多余的數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)相關性的發(fā)現(xiàn)。

4)模糊邏輯：它融合了模糊集合和二值邏輯的概念。常用來進行證據(jù)合成、置信度計算。

優(yōu)選的，數(shù)據(jù)挖掘主要對節(jié)能監(jiān)測系統(tǒng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，運用關聯(lián)規(guī)則挖掘能耗異常數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，輔助能源管理和調度人員進行評估、節(jié)電、安全檢修。

1)能源系統(tǒng)安全穩(wěn)定性評估：利用數(shù)據(jù)挖掘中決策樹方法，把電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)分為穩(wěn)定和不穩(wěn)定兩種，為系統(tǒng)正常提出可能存在的隱患。

2)能源系統(tǒng)故障分析：建立電力系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù)據(jù)挖掘和方法對故障進行統(tǒng)計分析，有助于輔助決策。

3)能源系統(tǒng)規(guī)劃設計：數(shù)據(jù)挖掘在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間的關系，這種關系可被用來制定系統(tǒng)正常情況下的運行法則和故障時的應對策略。

4)負荷預測：負荷預測可以分為長期、中期、短期負荷預測。長期負荷預沒一般預測未來幾年和幾個十年的負荷，為能源系統(tǒng)長期規(guī)劃提供依據(jù)；中期負荷是提前預測未來一個月的負荷，為能源系統(tǒng)的原料儲備、購買等提供依據(jù)；短期負荷預測是預測未來幾天或幾小時的負荷，用于能源系統(tǒng)調度優(yōu)化。

計量儀表通過有線通訊網(wǎng)絡和/或無線通訊網(wǎng)絡連接智能數(shù)據(jù)采集器，智能數(shù)據(jù)采集器通過有線通訊網(wǎng)絡和/或無線通訊網(wǎng)絡連接中心數(shù)據(jù)接收服務器。

進一步的，所述的智能數(shù)據(jù)采集器連接有多個計量儀表，所述的中心數(shù)據(jù)接收服務器連接有多個智能數(shù)據(jù)采集器。

優(yōu)選的，所述的智能數(shù)據(jù)采集器與中心數(shù)據(jù)接收服務器之間設置有能源區(qū)域服務器，智能數(shù)據(jù)采集器通過有線通訊網(wǎng)絡和/或無線通訊網(wǎng)絡連接能源區(qū)域服務器，能源區(qū)域服務器通過有線通訊網(wǎng)絡和/或無線通訊網(wǎng)絡連接中心數(shù)據(jù)接收服務器。