[發(fā)明專利]劃痕檢測方法、裝置和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711207535.6 | 申請日: | 2017-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN107993223A | 公開(公告)日: | 2018-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 班永杰;陳茁;王劍龍;劉文文;閆秀英;劉金玉;馬立 | 申請(專利權(quán))人: | 歌爾股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11610 | 代理人: | 劉戈 |
| 地址: | 261031 山東省濰坊*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 劃痕 檢測 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種劃痕檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測工件的原始圖像以及與所述待檢測工件對應(yīng)的二值化閾值;
根據(jù)所述二值化閾值對所述原始圖像進行二值化處理;
對二值化處理后的圖像進行骨架提取處理;
確定骨架提取處理后的圖像中是否含有劃痕。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對二值化處理后的圖像進行骨架提取處理,包括:
根據(jù)以下公式對所述二值化處理后的圖像進行骨架提取處理:
其中,A為所述二值化處理后的圖像所對應(yīng)的像素矩陣,S(A)為所述骨架提取處理后的圖像所對應(yīng)的像素矩陣;Θ為腐蝕運算符,為開運算的運算符;k為腐蝕次數(shù)變量;B為用于腐蝕、開運算處理的結(jié)構(gòu)元素矩陣;K為將所述二值化處理后的圖像所對應(yīng)的像素矩陣腐蝕為空集時的腐蝕次數(shù),∪為并集運算符。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)元素矩陣B中預(yù)設(shè)二值化值的位置分布呈現(xiàn)L型或十字型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述確定骨架提取處理后的圖像中是否含有劃痕,包括:
確定所述骨架提取處理后的圖像中是否存在預(yù)設(shè)二值化值所對應(yīng)的連續(xù)區(qū)域;
若存在所述連續(xù)區(qū)域并且所述連續(xù)區(qū)域的尺寸大于預(yù)設(shè)值,則確定所述骨架提取處理后的圖像中有劃痕;
若不存在所述連續(xù)區(qū)域,則確定所述骨架提取處理后的圖像中無劃痕。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述待檢測工件對應(yīng)的二值化閾值,包括:
將所述原始圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像;
分別針對所述灰度圖像中的任一灰度值,計算小于所述任一灰度值的第一類像素點的灰度均值和方差,以及計算大于所述任一灰度值的第二類像素點的灰度均值和方差;
根據(jù)所述第一類像素點的數(shù)量、第二類像素點的數(shù)量以及所述灰度圖像中像素的總數(shù)量,分別計算所述第一類像素點和所述第二類像素點的概率分布;
根據(jù)如下函數(shù)計算所述任一灰度值對應(yīng)的閾值參量:
其中,0<λ<1,ψ為所述任一灰度值的閾值參量,μ1為所述第一類像素點的灰度均值,μ2為所述第二類像素點的灰度均值,σ12為所述第一類像素點的方差,σ22為所述第二類像素點的方差,p1為所述第一類像素點的概率分布,p2為所述第二類像素點的概率分布;
確定各灰度值的閾值參量中最大值對應(yīng)的灰度值為所述二值化閾值。
6.一種劃痕檢測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測工件的原始圖像以及與所述待檢測工件對應(yīng)的二值化閾值;
第一處理模塊,用于根據(jù)所述二值化閾值對所述原始圖像進行二值化處理;
第二處理模塊,用于對二值化處理后的圖像進行骨架提取處理;
確定模塊,用于確定骨架提取處理后的圖像中是否含有劃痕。
7.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括存儲器和處理器;其中,
所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令,其中,所述一條或多條計算機指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項所述的劃痕檢測方法。
8.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機程序使計算機執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項所述的劃痕檢測方法。
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