[發明專利]一種基于安全加密在線考試作弊分析處理方法

在審

• 申請號: 201711206797.0
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN107895036A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 姚偉強;周基初;張宇;鄭凱
• 申請（專利權）人: 合肥亞慕信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390
• 代理人: 胡劍輝

技術領域

本發明屬于在線考試作弊分析技術領域，涉及到一種基于安全加密在 線考試作弊分析處理方法。

背景技術

近年來，隨著計算機和互聯網的發展，基于計算機和互聯網技術的在 線考試系統得到了發展，例如在大型的GRE、GMAT等考試中得到了推廣應 用。在線考試系統通常包括一個考試服務器，以及一個或多個考試站，考 卷通過網絡從服務器發送到考試站，考試站收集應試者應答數據，并發送 回考試服務器。在進行這樣的在線考試時，特別是在考試對考場紀律要求 非常嚴格，或者考試結果對于可靠性要求非常高的時候，需要花費大量時 間和精力來確保考試的完整性。首先，考生必須進行登記，確保有資格的 人登記參加考試。其次，需要確保登記的人才被允許參加考試。在考試過 程中，需要配備專門人員監督考試以確保不發生作弊。并且，在線考試中 一個非常重要的方面是要確保計算機上考試問題信息以及計算機運行環境 的安全，以確保應試者不會利用考試的機器作弊，或者考試信息不會被盜、 泄露、被越權訪問以及被修改。所有這些安全措施都需要大量經費和人力。 目前國內外對在線考試進行監考主要是采取集中機房、人工監考的方式。 這種方式需要準備專用的考場，并采用傳統的人工監考的方式。與傳統的 標準紙質考試相比較，這種在線考試方式只是在試卷生成和收集方面做出 了改進，在監考方式方面仍然完全套用傳統的方法。部分在線考試系統嘗 試性的增加了視頻監控功能。美國Prometric(普爾文)考試公司就是國際上 最大的計算機化教育和考試認證服務的公司，開創了計算機化考試技術和 管理標準，用于GRE和TOFEL等考試的機考系統，就具有考場視頻監控功能， 但是這種技術只是實現了考試環境的視頻記錄，不能實現針對每個考試個 體和計算機的同步監控，除此之外，這種監控系統還需要大量人力參與分 析視頻信息，不能實現對海量視頻信息的異常行為動作進行分析、處理， 進而導致無法對在線考試的考生是否存在作弊行為的判斷，另外，當考生 出現異常狀況時，并無法說明考生偷看其他考生的試題，進而無法判斷該 考生是否存在作弊的現象，一旦監考老師通過視頻判斷考生作弊，而其實 該考生并未發生作弊問題，將導致考試存在公平性差的問題，同時，無法 實現考試作弊的自動檢測，浪費監考人員的時間與精力。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于安全加密在線考試作弊分析處理方 法，解決了現有考試過程中，無法對異常行為的考生進行是否存在作弊進 行準確的判斷分析，缺乏公平性差，且大量浪費監考人員的時間與精力的 問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于安全加密在線考試作弊分析處理方法，其包括以下步驟：

S1、以考試內容涉及的教科書為原始考試內容數據庫，提取考試內容 數據庫中與本次考試內容相匹配的知識點，并按照每道考題不同的知識點 進行分類，且記錄每個考生在答每道題的時間信息；

S2、采集考試現場考生的視頻信息，存儲至視頻數據庫，且通過虹膜 識別裝置對考生的虹膜信息進行采集與識別，并將識別的虹膜信息與存儲 有考生身份的虹膜數據庫進行匹配識別；

S3、以異常動作為關鍵行為篩選視頻數據庫中存出的異常行為動作， 提取異常行為動作發生的時間信息，以及該行為的延續時長；將篩選的異 常行為動作進行特定存儲；

S4、分析考生發生異常動作行為的時間信息，并根據時間信息篩選在 該時間段前后5min中內，該考生所答的試題以及試題對應的答案；

S5、提取所有考生在考試過程中的答案信息，對提取的考試答案進行 量化,并對量化后的考生的考試答案進行關聯度分析,定義所有考生中存在 異常行為的考生的考試答案Ai(ai1,ai2,.....,ain),其中，n表示考試 的總題數，其他考生的考試答案對應的數據庫Bij{b1j,b2j,...,bnj},其中， bn表示第j個同學對應的第n題的答案,根據行為異常考生的考試答案以 及考試正確答案對應的數據庫,計算出該考生的考試答案與其他考生的考 試答案的關聯度量化關系其中,m為本考場中總的考 生人數,

S6、根據檢測的異常行為考生在發生異常行為的時間段內，對考生的 試題答案與其他考生的試題答案進行逐一關聯度對比，并將關聯度大于0.5 的存儲至試題庫。

進一步地，當采集的考生的虹膜信息與虹膜數據庫中存儲的虹膜信息 不匹配，則表示考生身份出現作弊，將不對該考生的考試內容進行分析。

進一步地，步驟S3中，所述特定存儲為對異常行為動作進行編碼，并 對編碼進行存儲。