[發明專利]充電價格顯示方法及裝置

有效

• 申請號: 201711203603.1
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN107967528B
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 朱潔;劉秀蘭;曾爽;金淵;關宇;王均艷;陳熙;李香龍;趙宇彤
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

1.一種充電價格顯示方法，其特征在于，包括：

獲取充電站在第一預定時間內充電的電動汽車的統計數據；

根據獲取的統計數據，對所述充電站在第二預定時間內的充電負荷進行預測，得到預測充電負荷；

根據電網購電成本，對得到的所述預測充電負荷進行優化，得到優化后的充電負荷；

根據優化后的充電負荷，確定充電價格，并在用于預約充電的預約平臺上顯示確定的所述充電價格；

根據所述電網購電成本，對得到的所述預測充電負荷進行優化，得到優化后的充電負荷包括：

在所述電網購電成本依據電網電價確定的情況下，確定對所述預測充電負荷進行優化的優化方案為：盡可能地將充電負荷從電網電價高的高峰段移至電網電價的低谷段；

依據確定的所述優化方案對所述預測充電負荷進行優化，得到優化后的充電負荷。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，依據確定的所述優化方案對所述預測充電負荷進行優化，得到優化后的充電負荷包括：

構建用于表示所述優化方案的第一目標函數；

采用線性規劃方法對所述第一目標函數進行優化求解，得到所述充電站在第二預定時間內所包括的各個子時間段的最優充電負荷。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據優化后的充電負荷，確定充電價格包括：

建立電動汽車用戶價格響應模型，其中，所述電動汽車用戶價格響應模型用于反映電動汽車用戶對充電價格的響應程度；

根據優化后的充電負荷以及所述電動汽車用戶價格響應模型，確定所述充電價格。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過以下方式建立所述電動汽車用戶價格響應模型：

k_pv＝α_pv,max/(Δc_pv,2-Δc_pv,1)

其中：α為電動汽車用戶對充電價格的響應程度，Δc為充電峰時段與谷時段的充電價格差，Δc_pv,1為死區閾值，用于表示充電的峰-谷時段電動汽車用戶開始有響應時的峰谷充電價格差；Δc_pv,2為飽和區閾值，用于表示充電的峰-谷時段電動汽車用戶不再有響應時的峰谷充電價格差；α_pv,max為轉移用戶百分比的飽和值，用于表示充電峰-谷時段電動汽車用戶響應度的飽和值；k_pv為充電峰-谷時段電動汽車用戶線性響應的線性斜率。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據優化后的充電負荷以及所述電動汽車用戶價格響應模型，確定所述充電價格包括：

構建用于獲得所述充電價格的第二目標函數；

采用粒子群算法對所述第二目標函數進行優化求解，得到所述充電站在第二預定時間內所包括的各個子時間段的充電價格。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在用于預約充電的所述預約平臺上顯示確定的所述充電價格包括：

根據優化后的充電負荷對在所述充電站在所述第二預定時間段內的充電峰谷時段進行劃分，得到劃分結果；

在用于預定充電的所述預約平臺上顯示各個子時間段的充電價格，和所述劃分結果。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，在根據優化后的充電負荷，確定所述充電價格，并在用于預約充電的預約平臺上顯示確定的所述充電價格之后，還包括：

在所述充電站充電運營過程中，實時獲取所述充電站的實際充電負荷；

通過控制所述充電站的儲能系統存儲和釋放電能的方式，調整所述實際充電負荷至優化后的充電負荷。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在通過控制所述充電站的儲能系統存儲和釋放電能的方式，調整所述實際充電負荷至優化后的充電負荷之后，還包括：

在所述充電站在所述第二預定時間段內完成對電動汽車充電之后，獲取所述充電站在所述第二預定時間內充電的實際充電數據；

根據獲取的所述實際充電數據，對電動汽車用戶價格響應模型進行修正。

9.一種充電價格顯示裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取充電站在第一預定時間內充電的電動汽車的統計數據；

預測模塊，用于根據獲取的統計數據，對所述充電站在第二預定時間內的充電負荷進行預測，得到預測充電負荷；

優化模塊，用于根據電網購電成本，對得到的所述預測充電負荷進行優化，得到優化后的充電負荷；

顯示模塊，用于根據優化后的充電負荷，確定充電價格，并在用于預約充電的預約平臺上顯示確定的所述充電價格；

所述優化模塊包括：

確定單元，用于在電網購電成本依據電網電價確定的情況下，確定對預測充電負荷進行優化的優化方案為：盡可能地將充電負荷從電網電價高的高峰段移至電網電價的低谷段；

優化單元，連接至上述確定單元，用于依據確定的優化方案對預測充電負荷進行優化，得到優化后的充電負荷。