[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車內(nèi)生命探測系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711203600.8
• 申請(qǐng)日: 2017-11-27
• 公開（公告）號(hào): CN107933425B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張朋;劉娜;郭琳琳;趙啟鳳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中原工學(xué)院
• 主分類號(hào): B60Q9/00
• 分類號(hào): B60Q9/00;G01D21/02
• 代理公司: 鄭州優(yōu)盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125
• 代理人: 孫詩雨;栗改

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車內(nèi)生命探測系統(tǒng)，其特征在于，包括中心處理器、智能傳感器模塊、告警模塊和車門智能鎖控制器，智能傳感器模塊用于實(shí)時(shí)監(jiān)測車內(nèi)環(huán)境和車內(nèi)生命體，車門智能鎖控制器感測車門的打開和鎖合狀態(tài)，智能傳感器模塊、告警模塊和車門智能鎖控制器均與中心處理器相連接；所述中心處理器布置于汽車操作臺(tái)內(nèi)部，中心處理器接收智能傳感器模塊和車門智能鎖控制器的信息，進(jìn)行綜合計(jì)算，判斷車內(nèi)的生命特征，得出報(bào)警狀態(tài)信息并發(fā)送至告警模塊，告警模塊通過無線技術(shù)與車主的移動(dòng)終端或遠(yuǎn)端報(bào)警中心相連接；

所述中心處理器與存儲(chǔ)器相連接，中心處理器內(nèi)置有溫度傳感器信息融合算法模塊、氧氣傳感器信息融合算法模塊、壓力傳感器信息融合算法模塊、圖像傳感器信息處理模塊和聲音傳感器信息處理模塊；所述溫度傳感器信息融合算法模塊對(duì)3個(gè)溫度傳感器接收到的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)估，并參照預(yù)設(shè)階梯報(bào)警點(diǎn)得到溫度報(bào)警參數(shù)；所述的氧氣傳感器信息融合算法模塊對(duì)接收的三個(gè)氧氣傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行解算，得到氧氣危險(xiǎn)性參數(shù)；所述的壓力傳感器信息融合算法模塊基于壓力周期變化規(guī)律得到生物存在性壓力參數(shù)；所述的圖像傳感器信息處理模塊當(dāng)生物存在性壓力參數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，啟動(dòng)圖像傳感器連續(xù)拍攝5張照片，時(shí)間間隔0.2s，并基于馬爾科夫鏈的Adaboost圖像識(shí)別算法對(duì)拍攝的5張照片進(jìn)行識(shí)別，得到圖片中生物體特征和對(duì)應(yīng)的最佳圖片；所述的聲音傳感器信息處理模塊當(dāng)生物存在性指標(biāo)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，激活聲音傳感器錄音10s，并基于貝葉斯估計(jì)的盲源分離算法對(duì)收到的聲音信息進(jìn)行處理，得到車內(nèi)生物的語音特征信息；

所述溫度傳感器信息融合算法模塊、氧氣傳感器信息融合算法模塊和壓力傳感器信息融合算法模塊的信息融合算法的具體解算流程為：第一步：基于中值濾波的單傳感器數(shù)據(jù)融合算法；第二步：基于平均值濾波得多傳感器數(shù)據(jù)融合算法；第三步：基于預(yù)設(shè)區(qū)間值得狀態(tài)預(yù)警算法；對(duì)應(yīng)溫度傳感數(shù)據(jù)有三種預(yù)警模式：溫度高、溫度舒適和溫度低；對(duì)應(yīng)氧氣傳感數(shù)據(jù)有三種預(yù)警模式：氧氣濃度正常、氧氣濃度較低和氧氣濃度低：對(duì)應(yīng)壓力傳感數(shù)據(jù)有兩種預(yù)警模式：生物壓力和非生物壓力；

其工作過程為：

步驟一：車門智能鎖控制器感測車門的打開和鎖合狀態(tài)，并通過射頻接口模塊與中心處理器連接，若車門鎖上，則啟動(dòng)氧氣傳感器、溫度傳感器和壓力傳感器分別檢測車內(nèi)的氧氣濃度、溫度和車座椅的壓力變化，通過通信模塊傳送到中心處理器，中心處理器利用溫度傳感器信息融合算法、氧氣傳感器信息融合算法和壓力傳感器信息融合算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)物理狀態(tài)模式判別，得到溫度的溫度高、溫度舒適或溫度低三種模式中的一種，得到氧氣濃度的氧氣濃度正常、氧氣濃度較低或氧氣濃度低三種模式中的一種，根據(jù)壓力變化得到生物壓力變化或非生物壓力變化模式；

步驟二：解算測得車內(nèi)為生物壓力變化模式，則啟動(dòng)生命體報(bào)警模式，啟動(dòng)聲光報(bào)警模塊報(bào)警，并將測量的溫度、壓力、氧氣信息通過通信模塊發(fā)送到遠(yuǎn)端控制中心或車輛所有者的移動(dòng)終端；同時(shí)，啟動(dòng)圖像傳感器拍攝車內(nèi)圖像，啟動(dòng)聲音傳感器拾取車內(nèi)聲音信息，并通過通信模塊將所拍的圖像和所拾取的語音信息傳送到中心處理器，中心處理器利用基于馬爾科夫鏈的Adaboost圖像識(shí)別算法得到存在生物的圖片特征信息，基于貝葉斯估計(jì)的盲源分離算法對(duì)收到的聲音信息進(jìn)行處理，得到車內(nèi)生物的語音特征信息；將得到的生物的圖像特征信息和語音特征信息與預(yù)存在存儲(chǔ)器內(nèi)的生物圖像和語音特征信息進(jìn)行比較，進(jìn)行人物身份的識(shí)別；

步驟三：若步驟一解算環(huán)境模式為環(huán)境模式較差，則啟動(dòng)特殊生命體存在和環(huán)境較差報(bào)警模式，啟動(dòng)聲光報(bào)警模塊報(bào)警，并將溫度、壓力、氧氣信息通過通信模塊發(fā)送到遠(yuǎn)端控制中心者車輛所有者的移動(dòng)終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車內(nèi)生命探測系統(tǒng)，其特征在于，所述智能傳感器模塊包括氧氣傳感器、圖像傳感器、聲音傳感器、溫度傳感器和壓力傳感器，氧氣傳感器、圖像傳感器、聲音傳感器、溫度傳感器和壓力傳感器通過射頻技術(shù)與中心處理器相連接。