[發明專利]基于相似度的多模態信息分類貢獻差異性計算方法有效
| 申請號： | 201711202357.8 | 申請日： | 2017-11-27 |
| 公開（公告）號： | CN107895178B | 公開（公告）日： | 2021-07-23 |
| 發明（設計）人： | 李照奎;黃林;劉翠微;唐翔宜;趙亮;張德園;石祥濱;王巖;吳昊 | 申請（專利權）人： | 沈陽航空航天大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈陽維特專利商標事務所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 甄玉荃 |
| 地址： | 110136 遼寧*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 相似 多模態 信息 分類 貢獻 差異性 計算方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于相似度的多模態信息分類貢獻差異性計算方法，其特征在于，包括如下步驟：
(1)計算像元的空間相似度，也就是計算像元m在類別c下的空間相關性的局部頻度和全局頻度，以及局部頻度和全局頻度之間的相似度；
(2)然后融合像元的多個局部鄰域，計算有K個局部鄰域的局部頻度和全局頻度之間的相似度；
(3)計算像元m在類別c下的局部光譜均值和全局光譜均值，以及局部光譜均值和全局光譜均值之間的相似度，然后融合像元的多個局部鄰域，計算有K個局部鄰域的局部光譜均值和全局光譜均值之間的相似度；
(4)計算完各模態內的相似度后，再來計算各模態間的相似度，通過回歸的方法求解兩模態間的均方誤差，來衡量這兩個模態間的相似度；
(5)再通過模態內相似度高的模態對分類具有更高的貢獻度，模態間相似度高的一對模態應該都具有更高的分類貢獻性的原則來對兩者進行加權，來估計模態的分類貢獻差異度。
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