[發(fā)明專利]用于分析用戶行為數據的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711202210.9
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN109840788B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設計）人: 周默;吳勁平;王金旭;石野;張燕鋒
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛(wèi)忠

1.一種用于分析用戶行為數據的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶在第一預定時間周期內的行為數據，所述行為數據包括：瀏覽維度行為數據，搜索維度行為數據，加購維度行為數據，關注維度行為數據，下單維度行為數據，用戶屬性維度行為數據，附加條件維度行為數據；

根據所述第一預定時間周期內的行為數據，為所述用戶指定多個類別標簽中的一個作為所述用戶的第一階段類別標簽；

獲取所述用戶在第二預定時間周期內的行為數據；

根據所述第二預定時間周期內的行為數據，為所述用戶指定所述多個類別標簽中的一個作為所述用戶的第二階段類別標簽；

根據所述第一階段類別標簽與所述第二階段類別標簽，生成所述用戶的行為分析數據；所述用戶的行為分析數據包括所述用戶所處的階段以及階段變化的趨向；

通過所述用戶的行為分析數據，為所述用戶制定推送信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據不同產品特點，為不同的產品類別確定不同的階段類別標簽數量。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，通過多個維度下的特征參數的數值區(qū)分不同的階段類別標簽。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述階段類別標簽包括：

需求顯現階段，品類學習階段，初期選品階段，精細選品階段，預備下單階段。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述多個維度包括：

瀏覽維度，搜索維度，加購維度，關注維度，下單維度，用戶屬性維度，附加條件維度。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述為不同的產品類別確定不同的階段類別標簽數量，包括：

匯總用戶歷史瀏覽與搜索數據的數值；

舍棄所述數值的N-1位，生成第一數據；

取所述第一數據的眾數；以及

將所述眾數的最小值作為需求顯現階段的限值。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述為不同的產品類別確定不同的階段類別標簽數量，包括：

獲取用戶歷史瀏覽商品屬性與商品評價次數的數值；

取所述數值的四分位數作為所述品類學習階段的限值。

8.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述為不同的產品類別確定不同的階段類別標簽數量，包括：

獲取用戶由購物車到商品頁面的次數；

判斷用戶由購物車到商品頁面的次數是否大于用戶歷史中瀏覽商品的次數；

如果判斷為是，則將此次數作為預備下單階段的限值。

9.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述為不同的產品類別確定不同的階段類別標簽數量，包括：

獲取用戶刪改購物車行為大于預定閾值的用戶集合；

將所述用戶集合中的購物車刪改行為按照時序取變化曲線的極小值作為初期選品階段與精細選品階段的限值。

10.一種用于分析用戶行為數據的裝置，其特征在于，包括：

第一數據模塊，用于獲取用戶在第一預定時間周期內的行為數據，所述行為數據包括：瀏覽維度行為數據，搜索維度行為數據，加購維度行為數據，關注維度行為數據，下單維度行為數據，用戶屬性維度行為數據，附加條件維度行為數據；

第一標簽模塊，用于根據所述第一預定時間周期內的行為數據，為所述用戶指定多個類別標簽中的一個作為所述用戶的第一階段類別標簽；

第二數據模塊，用于獲取所述用戶在第二預定時間周期內的行為數據；

第二標簽模塊，用于根據所述第二預定時間周期內的行為數據，為所述用戶指定所述多個類別標簽中的一個作為所述用戶的第二階段類別標簽；

分析模塊，用于根據所述第一階段類別標簽與所述第二階段類別標簽，生成所述用戶的行為分析數據；所述用戶的行為分析數據包括所述用戶所處的階段以及階段變化的趨向；

推送消 息模塊，用于通過所述用戶的行為分析數據，為所述用戶制定推送信息。