[發明專利]一種基于大數據技術的維度約簡方法及裝置

在審

• 申請號: 201711202117.8
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN108021935A
• 公開（公告）日: 2018-05-11
• 發明（設計）人: 秦昊;謝凌登;張利平;紀飛;奚培琳;鄧松;解鴻斌;桑海霞;朱想;丁煌;王知嘉;陳衛東
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網公司;南京郵電大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種基于大數據技術的維度約簡方法，其特征在于，所述方法包括：

對配電網中負荷數據進行聚類，獲取負荷數據聚類簇；

根據所述負荷數據聚類簇的密度將所述負荷數據聚類簇分為待支持聚集簇、支持聚集簇和輸入樣本數據；

根據所述待支持聚集簇中負荷數據與所述支持聚集簇間支持率函數值確定待支持數據簇中負荷數據的支持率；

根據待支持數據簇中負荷數據的支持率將所述待支持數據簇中負荷數據加入至所述輸入樣本數據；

對所述輸入樣本數據進行降維，獲取降維后的輸入樣本數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對配電網中負荷數據進行聚類，獲取負荷數據聚類簇，包括：

根據配電網中各負荷數據間的歐幾里得距離對所述配電網中負荷數據進行聚類，獲取負荷數據聚類簇，其中，每個負荷數據聚類簇中負荷數據為M個。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述負荷數據聚類簇的密度將所述負荷數據聚類簇分為待支持聚集簇、支持聚集簇和輸入樣本數據，包括：

當ρ＜0.4時，則將該負荷數據聚類簇作為待支持聚集簇；

當ρ＞2時，則將該負荷數據聚類簇作為支持聚集簇；

當ρ∈[0.4,2]時，則將該負荷數據聚類簇作為輸入樣本數據；

所述ρ為負荷數據聚類簇的密度。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括，按下式確定負荷數據聚類簇的密度ρ：

ρ = M V ]]>

上式中，M為所述負荷數據聚類簇的負荷數據個數，V為負荷數據聚類簇的體積。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待支持聚集簇中負荷數據與所述支持聚集簇間支持率函數值確定待支持數據簇中負荷數據的支持率，包括：

a.判斷第s個待支持聚集簇中第i個負荷數據與第h個支持聚集簇間支持率函數值是否大于0.6；

b.若是，則該第s個待支持聚集簇中第i個負荷數據的支持數加1；

c.若否，則判斷h是否等于H，若否，則令h＝h+1，返回步驟a，若是，則輸出所述第s個待支持聚集簇中第i個負荷數據的支持數；

d.根據所述第s個待支持聚集簇中第i個負荷數據的支持數確定第s個待支持數據簇中第i個負荷數據的支持率；

其中，S為待支持聚集簇的個數，H為支持聚集簇的個數，s∈[1,S]，h∈[1,H]，初始化h＝1。