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[發(fā)明專利]基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)及預(yù)報方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711201858.4 申請日: 2017-11-27
公開(公告)號: CN107944626A 公開(公告)日: 2018-04-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 王玉衡 申請(專利權(quán))人: 天津科技大學(xué)
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 天津才智專利商標(biāo)代理有限公司12108 代理人: 王顕
地址: 300222 天*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 生活史 模型 資源 預(yù)報 系統(tǒng) 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及利用計算機進(jìn)行海洋生態(tài)數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)及預(yù)報方法。

背景技術(shù)

自上世紀(jì)80年代中期“北斗”號調(diào)查船聲學(xué)評估調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)黃東海豐富的鳀魚資源以來。鳀魚一直是我國黃東海漁業(yè)捕撈的重要組成部分。對其資源量的預(yù)報是漁業(yè)生產(chǎn)和漁業(yè)管理重要的參考依據(jù)。但是,現(xiàn)有的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)中還存在以下問題:預(yù)報中對水溫、環(huán)流等水溫要素的考慮較少;以短期預(yù)報為主,缺乏中長期趨勢性預(yù)報。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是模擬溫度、流場、餌料場等要素對鳀魚種群的影響,提供一種更長預(yù)報周期和更準(zhǔn)確資源量預(yù)測值的基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)及其使用方法。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng),包括鳀魚模式、水文模式和低營養(yǎng)級模式,所述低營養(yǎng)級模式給鳀魚模式提供浮游動物濃度作為鳀魚餌料,所述水文模式給低營養(yǎng)級模式和鳀魚模式提供水溫、流場和混合層深度。

所述低營養(yǎng)級模式和鳀魚模式采用在線耦合模式運行。

所述水文模式包括模擬海區(qū)水溫、流場和混合層深度變化;所述低營養(yǎng)級模式包括海區(qū)營養(yǎng)鹽、浮游植物和浮游動物;所述鳀魚模式包括鳀魚的生長、游泳、產(chǎn)卵、死亡模塊。

所述浮游動物包括小型浮游動物、大型浮游動物和捕食性浮游動物三種不同粒徑。

一種基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報方法,包括步驟一,輸入水文模式初始和強迫條件;步驟二,設(shè)定低營養(yǎng)級模式和鳀魚模式參數(shù);步驟三,輸入低營養(yǎng)級模式和鳀魚模式的初始和強迫條件;步驟四,運行模型得到運算結(jié)果;步驟五,將運算結(jié)果與觀測對比、判斷,當(dāng)運算結(jié)果滿足預(yù)報的誤差要求時,確定運算結(jié)果為最終模擬結(jié)果;當(dāng)運算結(jié)果不滿足預(yù)報的誤差要求時,返回步驟二重新設(shè)定低營養(yǎng)級模式和鳀魚模式參數(shù),重復(fù)步驟三至五;步驟六,輸出預(yù)報結(jié)果。

所述水文模式模擬海區(qū)的水溫、流場和混合層深度;所述低營養(yǎng)級模式模擬浮游生物的濃度;所述鳀魚生長模塊模擬鳀魚體重變化,所述鳀魚游泳模塊模擬游泳的速度和方向,所述鳀魚產(chǎn)卵模塊模擬魚卵補充量;所述鳀魚死亡模塊模擬死亡率。

所述游泳的方向采用最佳適合度理論,由下述公式確定:

R=rand(0,1)

其中θf為適合度梯度方向,即Δf=|Δf|exp(iθf),Δfh是適合度的半飽和常數(shù)

所述游泳的速度由下述公式確定:

其中,L是叉長,W是濕重,kL和αL是體重-叉長關(guān)系中的系數(shù),Us是游泳速度,kv是游泳速度與體長之間的關(guān)系系數(shù),Ts是溫度對游泳速度影響的臨界點,αv是溫度對游泳速度的影響系數(shù)。

所述生長模塊考慮鳀魚的攝食、代謝、特殊動力過程、排糞、排泄生理過程與餌料、溫度關(guān)系;游泳模塊采用基于餌料和溫度的適合度方程決定鳀魚的游泳方向,根據(jù)鳀魚體長決定游泳速度;產(chǎn)卵模塊根據(jù)生殖群體的生物量決定鳀魚種群補充量;死亡模塊根據(jù)觀測得到的死亡率來決定鳀魚的死亡系數(shù)。

本發(fā)明的有益效果是:結(jié)合溫度、流場、餌料場等要素對鳀魚種群的影響,并模擬鳀魚洄游特征和鳀魚生活史規(guī)律,提供更長的預(yù)報周期和更準(zhǔn)確的資源量預(yù)測值。

附圖說明

圖1為基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)的開發(fā)模式示意圖;

圖2為本發(fā)明實施例基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)的各模式功能示意圖;

圖3為本發(fā)明模型運行過程流程圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明:

如圖1、圖2所示的是一種基于生活史模型的鳀魚資源預(yù)報系統(tǒng)的技術(shù)方案,包括:包括水文模式、低營養(yǎng)級模式、鳀魚模式,水文模式模擬海區(qū)的水溫、流場和混合層深度;所述低營養(yǎng)級模式模擬海區(qū)的營養(yǎng)鹽、浮游植物和浮游動物,浮游動物包括小型浮游動物、大型浮游動物和捕食性浮游動物三種不同粒徑;鳀魚模式包括鳀魚的生長、游泳、產(chǎn)卵、死亡模塊。

低營養(yǎng)級模式和鳀魚模式采用在線耦合模式運行。

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