[發明專利]一種基于神經網絡預測的中央空調調節系統

有效

• 申請號: 201711200222.8
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN107655160B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王桓;曾生輝;王高飛
• 申請（專利權）人: 廣東路得斯環境科技有限公司
• 主分類號: F24F11/62
• 分類號: F24F11/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于神經網絡預測的中央空調調節系統，包括中央控制器，中央控制器的內部設置有神經網絡控制器和神經網絡預測器，中央控制器的輸入端連接有供電模塊、風壓檢測器和溫度傳感器，中央控制器的輸出端連接有變頻器和送風機，變頻器連接有空調機組，空調機組與送風機相連接，送風機連接有出風管道，風壓檢測器和溫度傳感器設置在出風管道上；通過中央控制器收集風壓檢測器檢測送風機的出風管道的各個出風口的風壓情況，以及溫度傳感器在各個出風口所采集到的室內溫度和出風口溫度信息，再結合神經網絡控制器和神經網絡預測器進行訓練預測，快速得到預測結果并反饋給中央控制器，實現動態調控，具有穩定性好、響應速度快等優點。

技術領域

本發明涉及一種中央空調，特別是一種基于神經網絡預測的中央空調調節系統。

背景技術

中央空調是一個龐大而復雜的系統，其主要包括空調冷熱源系統、冷卻水和冷凍水系統、控制系統等，由于系統熱容量大，慣性大且通風管道較長等原因，使得整個系統存在著很大的滯后性，空調系統能耗與各個影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關系，具有很強的動態性，目前的中央空調大都采用傳統方法（如定靜壓控制、變靜壓控制、總風量控制等）來克服系統滯后性所帶來的影響，但這些方法都是基于理論基礎來進行調節，存在較大的局限性，對于具有非線性特性的中央空調系統來說，在穩定性和響應速度上都難以達到較好的性能指標。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明提供一種動態調控、穩定性好、響應速度快的基于神經網絡預測節能中央空調控制系統。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種基于神經網絡預測的中央空調調節系統，包括中央控制器，所述中央控制器的內部設置有神經網絡控制器和神經網絡預測器，所述中央控制器的輸入端連接有供電模塊、風壓檢測器和溫度傳感器，所述中央控制器的輸出端連接有變頻器和送風機，所述變頻器連接有空調機組，所述空調機組與所述送風機相連接，所述送風機連接有出風管道，所述風壓檢測器和所述溫度傳感器設置在所述出風管道上。

所述風壓檢測器和溫度傳感器設置在所述出風管道的出風口處。

所述神經網絡控制器為BP神經網絡控制器。

所述神經網絡預測器為Elman神經網絡預測器。

所述溫度傳感器的型號為DS18B20。

所述中央控制器內的芯片信號為S3C2416。

本發明的有益效果是：本發明通過中央控制器收集風壓檢測器檢測送風機的出風管道的各個出風口的風壓情況，以及溫度傳感器在各個出風口所采集到的室內溫度和出風口溫度信息，再結合神經網絡控制器和神經網絡預測器進行訓練預測，快速得到預測結果并反饋給中央控制器，實現動態調控，具有穩定性好、響應速度快等優點。

附圖說明

下面結合附圖和實施例對本發明進一步說明。

圖1是本發明的結構示意圖；

圖2是本發明的神經網絡控制器和神經網絡預測器工作原理圖。

具體實施方式