[發明專利]問題推送方法及裝置

有效

• 申請號: 201711194194.3
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN109948038B
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 王偉;趙秀麗
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

本說明書一個或多個實施例公開了一種問題推送方法及裝置，用以完善問題推送機制，以使推送的問題更具針對性。所述方法包括：確定目標用戶的驗證問題的特征屬性；其中，所述特征屬性包括：驗證問題的答題正確率、安全程度、隱私程度中的至少一項；根據所述驗證問題的特征屬性，確定所述驗證問題的推送分值；根據每個所述驗證問題的推送分值，確定向所述目標用戶推送的目標驗證問題。

技術領域

本說明書涉及安全驗證領域，尤其涉及一種問題推送方法及裝置。

背景技術

問題驗證服務是基于用戶記憶中的信息或知識來進行用戶身份驗證的一種核身方式。問題鑒權正在經歷一個提高安全性的迭代過程。最初的問題鑒權的問題庫是基于用戶個人信息設計的，比如，當用戶注冊某聊天軟件的賬戶時會填一些問題：“您的父親名字是什么？”、“您的出生地是哪里？”等等，這些問題后來被用做用戶找回密碼等環節中，即驗證當前找密的用戶是否是本人。但是，由于這些問題是基于用戶個人信息的，而個人信息這類數據非常容易通過社交網站、木馬程序、社交工程等途徑泄露，存在較大的安全風險。

近來，一些利用大數據技術通過用戶在某系統中留下的行為足跡來挖掘用戶記憶深刻的事情，并將其提煉成問題和答案的方式以對用戶在特殊場景下進行身份核實鑒權。問題核身通過大數據挖掘獲得用戶可用的問題，問題可能包含多種類型，比如購買過的商品，可能認識的人、常用的地址、用戶使用過的號碼等。這種方式比最初的問題鑒權有靈活性上的優勢，隨著用戶的行為足跡在系統中不斷產生，對用戶的問題和答案也在不斷更新，從而提高了問題的靈活性、安全性。

現有的問題驗證服務中對于問卷的組裝(即用戶要回答哪些問題)采用隨機抽取或按照人工經驗設定問題的優先級來進行。比如，一個用戶可能有“購買過的商品”、“可能認識的人”、“常用的地址”、“用戶使用過的號碼”等十幾個問題，在進行問題核身驗證時，從這十幾個問題中隨機抽取一個問題進行驗證。這種問卷組裝方式一方面并不能保障安全性，一方面也不能保障所抽取的問題適合每類用戶去回答，因此針對性較差。

發明內容

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種問題推送方法及裝置，用以完善問題推送機制，以使推送的問題更具針對性。

為解決上述技術問題，本說明書一個或多個實施例是這樣實現的：

一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種問題推送方法，包括：

確定目標用戶的驗證問題的特征屬性；其中，所述特征屬性包括：驗證問題的答題正確率、安全程度、隱私程度中的至少一項；

根據所述驗證問題的特征屬性，確定所述驗證問題的推送分值；

根據每個所述驗證問題的推送分值，確定向所述目標用戶推送的目標驗證問題。

可選地，所述根據所述驗證問題的特征屬性，確定所述驗證問題的推送分值，包括：

確定所述驗證問題的特征屬性的權值，以及，確定所述驗證問題的特征屬性的屬性值；

將所述驗證問題的特征屬性的權值以及屬性值的加權值確定為所述驗證問題的推送分值。

可選地，所述確定所述驗證問題的特征屬性的權值，包括：

根據所述目標用戶所對應的驗證服務的場景和/或業務類型，確定所述驗證問題的特征屬性的權值。

可選地，所述特征屬性包括所述驗證問題的答題正確率；

相應的，確定所述驗證問題的特征屬性的屬性值，包括：

獲取所述目標用戶在當前驗證服務所對應的業務中的歷史行為數據，所述歷史行為數據包括對所述業務的歷史使用行為信息、針對所述驗證問題的歷史答題行為信息、所述驗證問題的答題通過率得分中的至少一項；

構建指定二分類模型；