[發明專利]旅行包的推薦方法、裝置及計算機設備在審
| 申請號: | 201711193960.4 | 申請日: | 2017-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN107977883A | 公開(公告)日: | 2018-05-01 |
| 發明(設計)人: | 范玉順;伍星;郜振鋒;郝予實 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司11606 | 代理人: | 王程 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 旅行包 推薦 方法 裝置 計算機 設備 | ||
技術領域
本發明涉及互聯網技術領域,特別是涉及旅行包的推薦方法、裝置及計算機設備。
背景技術
最近幾來,互聯網信息技術可謂是飛速發展,人民在物質生活有了基本保障后,也有了更高層次的消費需求。因此,在線旅游行業得到了蓬勃發展。隨著SOC(Service Oriented Computing)即面向服務計算的興起,人們也改變了以前看待景點、酒店、餐飲的方法,轉而以服務的概念來看待這些單個的服務產品,并且也產生了服務組合、服務推薦的觀念,這就為相關人員研究旅行包推薦問題孕育了環境。在線旅游行業的發展,這其實就是“智能服務世界項目”在旅游領域的推廣。
當前,互聯網上充斥著各種各樣的旅行方案,人們也可以方便地在網上瀏覽。然而,互聯網中的旅行方案單一,難于與用戶需求匹配。
發明內容
基于此,有必要針對缺乏個性化定制的旅行包服務的問題,提供一種旅行包的推薦方法、裝置及計算機設備。
一種旅行包的推薦方法,所述方法包括:
根據用戶的需求和景點集合,獲取備選的景點服務列表;
如果獲取得到的所述備選的景點服務列表與線路數據庫中已存在的旅游線路均不匹配,則計算所述備選的景點服務列表中游覽景點所需的游覽總時長;
根據所述游覽總時長調整所述備選的景點服務列表中的景點,生成旅行包并輸出,且生成的所述旅行包的中景點的游覽時長小于等于預設總時長。
本發明提供的旅行包的推薦方法,根據用戶對旅行包服務的個性化需求,而量身定制不同的旅行包,能夠為用戶提供符合自己個性化需求的旅行包服務。
在其中一個實施例中,所述用戶的需求包括硬性需求、負需求及軟性需求;
所述根據用戶的需求和景點集合,獲取備選的景點服務列表的步驟包括:
根據所述硬性需求得到硬性需求服務列表S1;
根據所述負需求得到負需求服務列表S2;
根據所述軟性需求匹配的服務項,得到預選軟性需求服務列表S3_0;
從所述預選軟性服務需求列表S3_0中刪除在所述硬性需求及所述負需求列表中的服務項,得到軟性需求服務列表S3;
根據所述硬性需求服務列表S1負需求服務列表S2軟性需求服務列表S3得到所述備選的景點服務列表。
在其中一個實施例中,所述預設總時長為預設的游覽天數及每天預設的游覽時長之積。
在其中一個實施例中,所述根據所述游覽總時長調整所述備選的景點服務列表中的景點,生成旅行包的步驟包括:
將所述硬性需求服務列表S1中的景點按熱度降序排序;
從所述硬性需求服務列表S1中選取當前未被安排的最熱門景點m,安排到第i天;
從所述硬性需求服務列表S1中選取與所述最熱門景點m距離最近的景點n,并安排到所述第i天,使所述第i天的旅行路線最短;
重復執行,直至所述硬性需求服務列表S1為空或第i天的游覽時長超出所述每天預設的游覽時長,或者與所述最熱門景點m最近的景點n與所述最熱門景點m的距離超過距離閾值、并且后續的時間小于安排與所述最熱門景點m最近的景點n所需的游覽時間;
從所述硬性需求服務列表S1中選取與所述第i天最后一個景點距離最近的軟性需求景點j,安排到所述第i天;
從所述軟性需求服務列表S3中選取未被安排的、且與所述景點j距離最近的同類景點k安排到第i天,重復執行,直至所述軟性需求服務列表S3為空或第i天的游覽時長超出所述每天預設的游覽時長,或者無同類景點;
繼續安排第i+1天的景點,直到已經安排的游覽天數等于預設的游覽天數,得到景點的推薦結果。
在其中一個實施例中,所述從所述軟性需求服務列表S3中選取未被安排的、且與所述景點j距離最近的同類景點k安排到第i天的步驟之前包括:
根據景點間的距離,通過聚類方法對所述軟性需求服務列表S3進行聚類分析,得到聚類分析結果;
根據聚類分析結果對所述軟性需求服務列表S3中的景點進行景點分類。
在其中一個實施例中,根據所述景點的推薦結果,獲取酒店的推薦結果的步驟包括:
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