[發(fā)明專利]一種音樂推薦方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711192514.1 | 申請日: | 2017-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN108153810A | 公開(公告)日: | 2018-06-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳迪 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳青年人專利商標代理有限公司 44350 | 代理人: | 吳桂華 |
| 地址: | 523000 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 音樂推薦 用戶生理信息 存儲介質 情緒識別 用戶推薦 音樂 計算機技術領域 采集 音樂數(shù)據(jù)庫 準確度 用戶情緒 用戶體驗 信息庫 模型庫 時間段 有效地 智能化 情緒 查找 | ||
1.一種音樂推薦方法,其特征在于,所述方法包括下述步驟:
當接收到預設的音樂推薦請求時,從預先構建的用戶生理信息庫中獲取在所述音樂推薦請求對應的采集時間段內(nèi)采集到的用戶生理信息;
通過預先訓練好的情緒識別模型庫對所述用戶生理信息進行情緒識別,以獲取所述用戶的當前情緒;
在預設的音樂數(shù)據(jù)庫中查詢所述當前情緒對應的音樂,向所述用戶推薦所述當前情緒對應的音樂。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當接收到預設的音樂推薦請求時,從預先構建的用戶生理信息庫中獲取在所述音樂推薦請求對應的采集時間段內(nèi)采集到的用戶生理信息的步驟之前,所述方法還包括:
檢測當前時間是否為預設的音樂推薦時間,當檢測到當前時間為所述音樂推薦時間時,生成所述音樂推薦請求。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當接收到預設的音樂推薦請求時,從預先構建的用戶生理信息庫中獲取在所述音樂推薦請求對應的采集時間段內(nèi)采集到的用戶生理信息的步驟之前,所述方法還包括:
通過預先關聯(lián)的可穿戴式設備采集所述用戶生理信息,將所述用戶生理信息按照采集時間存儲在所述用戶生理信息庫中。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當接收到預設的音樂推薦請求時,從預先構建的用戶生理信息庫中獲取在所述音樂推薦請求對應的采集時間段內(nèi)采集到的用戶生理信息的步驟,包括:
獲取所述音樂推薦請求的接收時間,根據(jù)所述接收時間確定所述音樂推薦請求對應的采集時間段,所述接收時間為所述采集時間段的結束時間;
在所述用戶生理信息庫中獲取在所述采集時間段內(nèi)采集到的所述用戶生理信息。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過預先訓練好的情緒識別模型庫對所述用戶生理信息進行情緒識別的步驟,包括:
提取所述用戶生理信息的特征,將所述用戶生理信息的特征輸入所述情緒識別模型庫中的每個情緒識別模型;
根據(jù)所述用戶生理信息的特征在所述每個情緒識別模型中的特征匹配結果,確定所述用戶的當前情緒。
6.一種音樂推薦裝置,其特征在于,所述裝置包括:
生理信息獲取單元,用于當接收到預設的音樂推薦請求時,從預先構建的用戶生理信息庫中獲取在所述音樂推薦請求對應的采集時間段內(nèi)采集到的用戶生理信息;
情緒識別單元,用于通過預先訓練好的情緒識別模型對所述用戶生理信息進行情緒識別,以獲取所述用戶的當前情緒;以及
音樂推薦單元,用于在預設的音樂數(shù)據(jù)庫中查詢所述當前情緒對應的音樂,向所述用戶推薦所述當前情緒對應的音樂。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
請求生成單元,用于檢測當前時間是否為預設的音樂推薦時間,當檢測到當前時間為所述音樂推薦時間時,生成所述音樂推薦請求。
8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
生理信息采集單元,用于通過預先關聯(lián)的可穿戴式設備采集所述用戶生理信息,將所述用戶生理信息按照采集時間存儲在所述用戶生理信息庫中。
9.一種計算設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至5任一項所述方法的步驟。
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