[發明專利]場景識別系統在審
| 申請號: | 201711192183.1 | 申請日: | 2017-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN107944389A | 公開(公告)日: | 2018-04-20 |
| 發明(設計)人: | 郝青 | 申請(專利權)人: | 陜西玉航電子有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T17/00 |
| 代理公司: | 西安億諾專利代理有限公司61220 | 代理人: | 華長華 |
| 地址: | 710065 陜西省西安市高新*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 場景 識別 系統 | ||
技術領域
本發明涉及現代電子技術領域,本發明涉及一種基于人工智能視覺的特定場景識別系統。
背景技術
對特定場景的識別工作在公安、消防、監控等領域,均有著非常重要的作用。科研組織曾借助各種設備和方法進行過一些特定場景識別系統的設計,但由于計算復雜且設備穩定性不佳,這些系統無法具備較高的識別效率和識別精度。人工智能視覺是一種新興技術,其通過模擬人類雙眼結構,制造出更為智能的視覺設備,使特定場景識別系統的高識別效率和高識別精度成為可能。
發明內容
本發明旨在針對上述問題,提出一種基于人工智能視覺的特定場景識別系統。
本發明的技術方案在于:
一種場景識別系統,包括依次連接的人工智能視覺識別模塊、光感模塊以及定位調制模塊;其中,所述的人工智能視覺識別模塊包括攝像機以及加速度計,所述的攝像機包括檢測端以及重構端,所述的檢測端包括依次連接的檢測器、分類器以及跟蹤器;所述的重構端由異常監測電路、形狀識別電路、分辨率恢復電路和重構器組成。
所述的光感模塊包括模/數轉換器1、模/數轉換器2、數字信號處理器和運算器;所述的數字信號處理器一端與運算器連接,另一端分別與模/數轉換器1以及模/數轉換器2連接。
所述的定位調制模塊包括依次連接的信號接收天線、濾波器以及概率生成器。
所述的加速度計還連接有電源模塊,所述的電源模塊為3.3 V蓄電池。
本發明的技術效果在于:
本發明基于人工智能視覺的特定場景識別系統,其由人工智能視覺識別模塊、光感模塊和定位調制模塊組成。經實驗驗證可知,所設計的系統具有較高的識別效率和識別精度。
附圖說明
圖1為本發明場景識別系統的系統連接示意圖。
圖2為本發明攝像機的系統連接示意圖。
圖3為本發明光感應器的系統連接圖。
圖4為定位調制模塊的系統連接圖。
具體實施方式
一種場景識別系統,包括依次連接的人工智能視覺識別模塊、光感模塊以及定位調制模塊;其中,所述的人工智能視覺識別模塊包括攝像機以及加速度計,所述的攝像機包括檢測端以及重構端,所述的檢測端包括依次連接的檢測器、分類器以及跟蹤器;所述的重構端由異常監測電路、形狀識別電路、分辨率恢復電路和重構器組成。
其中,所述的光感模塊包括模/數轉換器1、模/數轉換器2、數字信號處理器和運算器;所述的數字信號處理器一端與運算器連接,另一端分別與模/數轉換器1以及模/數轉換器2連接。所述的定位調制模塊包括依次連接的信號接收天線、濾波器以及概率生成器。所述的加速度計還連接有電源模塊,所述的電源模塊為3.3 V蓄電池。
初始特定場景圖像由檢測端首先接收,檢測端將圖像參數按照一定順序打亂后,對參數進行分類,并利用跟蹤器將3D 立體圖像參數與初始圖像參數進行一一對應,再傳送到重構端進行進行3D 立體重建。
加速度計的測量工作均受數字控制,其使用3.3 V蓄電池供電,以提高基于人工智能視覺的特定場景識別系統的識別效率和識別精度。經加速度計處理后的初始場景圖像將組成特征場景圖像,并傳送到光感模塊。
為了增強光傳感器對場景環境的識別能力,所設計的基于人工智能視覺的特定場景識別系統事先利用網絡中的天氣資源,對傳入光感模塊的特征場景圖像進行了定義,其將圖像的拍攝時間劃分為6個區間,分別是凌晨、上午、中午、下午、傍晚和黑夜,并給出這6個區間中各地的天氣情況。在光感模塊對圖像中的光照強度感應完成后,便可根據以上給出的資源進行自身感應結果的初步修正。
當位置信息將定位調制模塊喚醒,定位調制模塊將針對位置信息中的場景環境信息進行提取,并利用1 575 MHz的濾波器將場景環境信息中的干擾部分過濾掉。
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