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[發明專利]一種無線可擴展媒體應用邊緣計算裝置、系統及方法在審

專利信息
申請號: 201711191780.2 申請日: 2017-11-24
公開(公告)號: CN107819704A 公開(公告)日: 2018-03-20
發明(設計)人: 李甫 申請(專利權)人: 量子云未來(北京)信息科技有限公司;無錫量子云數字新媒體科技有限公司
主分類號: H04L12/931 分類號: H04L12/931;H04W76/10;G06F1/18;G06F1/20
代理公司: 北京創遇知識產權代理有限公司11577 代理人: 朱紅濤,馮建基
地址: 100021 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 無線 擴展 媒體 應用 邊緣 計算 裝置 系統 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及媒體應用技術領域,具體涉及一種無線可擴展媒體應用邊緣計算裝置、系統及方法。

背景技術

我國在‘十三五’規劃中提出的兩化融合、中國制造2025等國家戰略,對ICT與OT的融合提出了迫切的需求,而邊緣計算是ICT與OT融合的支撐與使能技術,產業發展將進入重要機遇期。工業自動化技術體系將從分層架構、信息孤島向物聯網、云計算、大數據分析架構演進。而邊緣計算將是實現分布式自治控制工業自動化架構的重要支撐。與將數據放在遠程云端的云計算相比,邊緣計算靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

當前,由于影視后期制作和線上宣傳發行、媒體社交和自媒體(直播、自拍視頻等)、沉浸式虛擬現實應用(VR、AR、MR等)以及高清晰數字媒體技術(4k、120幀和3D)的迅猛發展,在用戶端產生和使用的媒體內容呈現爆發式增長。媒體應用的所有服務一般集中部署到遠離用戶端的服務器,用戶端產生和使用的媒體內容全部需要傳輸到服務器,使用媒體應用服務進行處理。在當前互聯網海量用戶使用的情況下,由于服務器互聯網網絡帶寬和處理能力有限,必然導致瓶頸。造成大量需要低時延響應媒體應用(媒體播放、VR/AR應用、高清晰圖像處理等)的卡頓和遲滯,極大降低了用戶體驗。

發明內容

本發明的目的在于提供一種無線可擴展媒體應用邊緣計算裝置、系統及方法,在靠近用戶端的網絡邊緣側進行部署,就近提供邊緣媒體智能服務。一方面,用戶端產生和使用的媒體內容不用全部傳輸到服務器,即可獲得處理結果;另一方面,距離用戶更近,訪問邊緣計算裝置上的媒體服務響應更快,延時更低。

為實現上述目的,本發明提供一種無線可擴展媒體應用邊緣計算裝置,所述邊緣計算裝置包括殼體,所述殼體內部設有電路板,所述電路板上設有ARM處理器,所述邊緣計算裝置還包括WLAN模塊、虛擬交換模塊、緩存模塊、存儲模塊、計算模塊;所述WLAN模塊設置在所述殼體內部,WLAN模塊與所述ARM處理器建立連接關系,WLAN模塊用于至少2個所述邊緣計算裝置之間建立連接關系,WLAN模塊還用于所述邊緣計算裝置與移動媒體應用終端建立連接關系;所述虛擬交換模塊設置在所述殼體內部,虛擬交換模塊與所述ARM處理器建立連接關系,虛擬交換模塊用于至少2個所述邊緣計算裝置之間進行數據信息交互;所述緩存模塊設置在所述殼體內部,緩存模塊與所述ARM處理器建立連接關系,緩存模塊用于所述邊緣計算裝置進行數據信息緩存;所述存儲模塊設置在所述殼體內部,存儲模塊與所述ARM處理器建立連接關系,存儲模塊用于所述邊緣計算裝置進行數據信息存儲;所述計算模塊設置在所述殼體內部,計算模塊與所述ARM處理器建立連接關系,計算模塊用于對傳輸到所述邊緣計算裝置上的媒體數據信息進行數據計算處理。

如上所述的一種無線可擴展媒體應用邊緣計算裝置,所述邊緣計算裝置采用ARM嵌入式架構。由于邊緣計算都是對處理能力要求較低的輕量級應用,因此本邊緣計算裝置采用嵌入式架構(ARM)。一方面,處理能力滿足媒體應用需求,用傳統的x86架構處理能力過剩,同時成本高昂;另一方面,可以實現硬件的小微化,大幅降低能耗發熱,從而實現裝置的小型化和移動便攜,便于裝置部署和安裝。

如上所述的一種無線可擴展媒體應用邊緣計算裝置,所述邊緣計算裝置還包括4G通信模塊,所述4G通信模塊與所述ARM處理器建立連接關系,4G通信模塊用于至少2個所述邊緣計算裝置之間建立連接關系,4G通信模塊還用于所述邊緣計算裝置與移動媒體應用終端建立連接關系。本邊緣計算裝置具備WLAN和4G移動通信模塊,第一,方便各類移動媒體應用終端的訪問;第二,克服網絡布線的局限,裝置部署更加靈活;更重要的是,可以通過WLAN和4G移動通信模塊,將多個邊緣計算裝置連接起來,實現無線可擴展的媒體應用邊緣計算集群,根據用戶訪問量情況動態擴展邊緣計算處理能力。

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