[發明專利]基于logistic的臺風下輸變電設備損毀概率預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711191715.X
• 申請日: 2017-11-24
• 公開（公告）號: CN107832893A
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 黃勇;周恩澤;田翔;魏瑞增;吳昊;林春耀;楊強;周剛;范穎;陳揚
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 張春水,唐京橋

1.一種基于logistic的臺風下輸變電設備損毀概率預測方法，其特征在于，包括：

S1：對歷史臺風發生時間節點對應的第一輸變電設備損毀概率自變量和歷史臺風發生時間節點對應的第一損毀事件變量Y進行計算，獲取包含有所有歷史損毀信息數據的第一損毀事件數據集，并將所述第一損毀事件數據集代入初始logistic輸變電設備損毀概率預測模型，將所述初始logistic輸變電設備損毀概率預測模型更新為第一logistic輸變電設備損毀概率預測模型，其中，所述輸變電設備損毀概率自變量具體包括：輸變電設備因素變量、臺風因素變量、設備周邊植被因素變量和設備周邊土質因素變量，所述第一損毀事件變量Y為二分變量；

S2：將獲取到的預置臺風發生時間節點前的第二輸變電設備損毀概率自變量，通過所述第一輸變電設備損毀概率預測模型計算獲取輸變電設備的損毀概率預測值。

2.根據權利要求1所述的一種基于logistic的臺風下輸變電設備損毀概率預測方法，其特征在于，步驟S1之前還包括：

S01：將預置的初始輸變電設備損毀概率自變量與預置的初始損毀事件變量Y1進行計算，獲取初始損毀事件數據集；

S02：將所述初始損毀事件數據集代入logistic初始回歸方程進行初始logistic輸變電設備損毀概率預測模型的構建。

3.根據權利要求2所述的一種基于logistic的臺風下輸變電設備損毀概率預測方法，其特征在于，

所述輸變電設備因素變量具體包括：輸變電設備的設計風速v、輸變電設備對地高度h和輸變電設備運行年限T；

所述臺風因素變量具體包括：風速V和預置時長內降水量R；

所述設備周邊植被因素變量具體包括：輸變電設備周邊預置范圍內樹木的平均高度H和樹木到輸變電設備的水平均距D；

所述設備周邊土質因素變量具體包括：輸變電設備周邊預置范圍內土質硬度S。

4.根據權利要求3所述的一種基于logistic的臺風下輸變電設備損毀概率預測方法，其特征在于，所述步驟S02包括：

S021：建立所述logistic初始回歸方程，將所述初始損毀事件數據集代入所述logistic初始回歸方程，通過logistic回歸分析建立所述第一logistic輸變電設備損毀概率預測模型，其中，所述第一logistic輸變電設備損毀概率預測模型包括：

P(Y=1)=11+e-(b0+b1v+b2h+b3T+b4V+b5R+b6H+b7D+b8S)]]>

其中，b0、b1、…、bn為常系數，v表示輸變電設備的設計風速、h表示輸變電設備對地高度，T表示輸變電設備運行年限，H表示輸變電設備周邊預置范圍內樹木的平均高度，D表示樹木到輸變電設備的水平均距，V表示風速，R表示預置時長內降水量，S表示輸變電設備周邊預置范圍內土質硬度；

S022：通過最大似然估計方式，計算各個所述常系數的值。

5.根據權利要求2至4任意一項所述的一種基于logistic的臺風下輸變電設備損毀概率預測方法，其特征在于，所述初始損毀事件變量Y1＝0和Y1＝1的事例數量的預置比例為1:1。