[發明專利]PMF在線源解析方法、系統、終端設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201711191132.7 | 申請日: | 2017-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN107944213B | 公開(公告)日: | 2021-09-28 |
| 發明(設計)人: | 梁丹妮;趙智靜 | 申請(專利權)人: | 天津聚研環??萍加邢薰?/a> |
| 主分類號: | G06F17/16 | 分類號: | G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司: | 天津諾德知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 12213 | 代理人: | 欒志超 |
| 地址: | 300353 天津市津南區北閘口鎮*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | pmf 在線 解析 方法 系統 終端設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.PMF在線源解析方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟a:在線采集獲得監測原始數據;
步驟b:導入監測原始數據,根據待檢測顆粒物成分類別進行組分選取,啟用數據質控流程自動對原始數據進行篩選、處理,得到質控有效數據;
具體包括以下步驟:
步驟一:導入在線采集獲得原始數據并對原始數據進行初始化;
步驟二:將初始化后的原始數據根據待檢測顆粒物成分類別進行組分選取,形成分選數據;
步驟三:將分選數據依據大氣化學機理、監測因子關聯性判斷是否啟用數據質控流程,若判斷為是,啟用數據質控流程后執行步驟四;若判斷為否,直接得到質控有效數據;
步驟四:判斷是否啟用數據有效性統計規則,若判斷為是,啟用數據有效性統計規則后執行步驟五;若判斷為否,直接執行步驟五;
步驟五:判斷是否啟用數據關聯性診斷,若判斷為是,啟用數據關聯性診斷后執行步驟六;若判斷為否,直接執行步驟六;
步驟六:判斷是否啟用偏大偏小值判斷規則,若判斷為是,啟用偏大偏小值判斷規則后執行步驟七;若判斷為否,直接執行步驟七;
步驟七:判斷是否啟用連續數據處理規則,若判斷為是,啟用連續數據處理規則后得到質控后數據;若判斷為否,直接得到質控有效數據;
步驟c:將有效數據輸入PMF模型,選擇待檢測顆粒物類別、待檢測顆粒物成分類別,設定PMF模型參數進行計算,獲得源解析結果;
步驟d:將獲得的源解析結果通過制定的源識別規則自動進行源類識別,得到污染源類型。
2.根據權利要求1所述的PMF在線源解析方法,其特征在于待檢測顆粒物成分類別具體包括6大類:PM2.5數據:PM2.5;EC/OC:EC、OC;陰離子:儀器可測到的SO42-、NO3-、Cl-無機陰離子數據;陽離子:儀器可測到的NH4+、K+、Na+無機陽離子數據;元素成分:儀器可測到的Fe、Ca、K重金屬離子數據;氣體成分:儀器可測到的HCL、HONO、SO2氣體組分數據。
3.根據權利要求2所述的PMF在線源解析方法,其特征在于PMF模型的參數包括檢測限、輸入數據不確定性相關的參數和識別的因子數。
4.根據權利要求2所述的PMF在線源解析方法,其特征在于所述步驟四中數據有效性統計規則包括:
A:PM2.5數據、EC/OC、陰離子、陽離子、元素成分5大類的組分有一類型沒有數據,就默認數據缺失,刪除整行;
B:EC/OC、陰離子、陽離子、元素成分、氣體成分的組分某一類型數據有效率低于設定值的時候,刪除整行;
C:統計數據缺失率,缺失率高于設定值,不進行源解析計算;
D:對于缺失的數據利用前6小時滑動平均值進行替代。
5.根據權利要求4所述的PMF在線源解析方法,其特征在于所述步驟五中數據關聯性診斷規則包括:
E:設置統計步長:根據自定義設置步長范圍對設置內的數據進行統計分析;
F:執行三類物質對PM2.5占比判斷規則:分析PM2.5濃度,EC/OC,陰陽離子,元素成分,滿足30~50%<后三種物種濃度相加/PM2.5濃度<60~80%要求,則該批數據合理,再設置EC/OC,陰離子,陽離子,元素成分的權重;對于不滿足30~50%<后三種物種濃度相加/PM2.5濃度<60~80%要求的數據刪除整段結果;
G:執行(EC/OC)/陰陽離子/元素相對占比判斷規則:分析EC/OC,陰陽離子、元素三者相對關系,滿足20~30%<EC/OC/三種物種濃度加和<40~50%,45~55%<陰陽離子/三種物種濃度加和<65~75%,1~2%<元素/三種物種濃度加和<4~6%要求,則該批數據合理;對于不滿足20~30% <EC/OC/三種物種濃度加和<40~50%,45~55%<陰陽離子/三種物種濃度加和<65~75%,1~2%<元素/三種物種濃度加和<4~6%要求的數據刪除整段結果。
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